Data Engineering

En tant que Data Engineering & Architect Manager , tu es au cœur de la transformation Data et Tech de nos clients.Tu es chargé de porter la vision technologique, d'architecturer et de piloter des projets stratégiques liés à la Data, de fédérer les équipes techniques, de contribuer au développement commercial, et d'accroître la visibilité de nos expertises sur le marché.À cet effet, tes missions sont les suivantes :Gestion et Delivery de projetPiloter des projets complexes d'ingénierie et d'architecture data, de la conception à la mise en œuvre, en garantissant la satisfaction des clients et la robustesse des solutions techniques.Définir, proposer et implémenter des solutions techniques innovantes et adaptées pour répondre aux enjeux spécifiques des use cases data, IA et métiers de nos clients.Accompagner les clients dans l'expression de leurs besoins, analyser les problématiques métier et data, puis recommander les architectures et technologies les plus pertinentes (ex : Databricks, Snowflake, dbt, cloud providers...).Garantir la sécurité, la gouvernance et la conformité des architectures data, en intégrant les meilleures pratiques du marché.Coordonner les équipes internes et externes (partenaires, sous-traitants), assurer la qualité des livrables et le respect des engagements.Assurer le suivi budgétaire, le reporting et la gestion des risques sur l'ensemble des projets.Leadership d'équipeManager une équipe de data engineers et data architects, définir les objectifs, suivre les projets et développer les compétences de chacun.Recruter et intégrer de nouveaux talents, incarner et faire grandir une culture d'excellence technique et de collaboration.Créer un environnement de travail stimulant, propice au partage de connaissances et à l'innovation.Développement des activités & Visibilité marchéIdentifier de nouvelles opportunités commerciales, participer à la construction de propositions et à la valorisation de notre expertise technique.Développer et entretenir un réseau de clients et partenaires, promouvoir nos réalisations lors d'événements et contribuer à la notoriété de l'entreprise sur le marché Data.Porter la voix de l'entreprise et de l'équipe, partager notre vision et nos succès lors de conférences, publications ou ateliers.En t'appuyant sur le réseau international du groupe, tu bénéficieras d'un environnement stimulant, propice à l'innovation et à la collaboration globale.Tu joues un rôle clé dans le succès de nos clients et dans le développement de notre équipe Data en France, renforçant notre position d'expert et d'architecte de la donnée.Profil recherché :Diplômé·e d'une école d'Ingénieur ou d'un Master spécialisé en Data, tu justifies d'une expérience de minimum 7 ans.Plusieurs années en cabinet de conseil ou ESN sur des projets d'ingénierie data, cloud, data science & IA, ou architecture de solutions data.Expériences avérées en management de projet et en encadrement d'équipe technique.Compétences techniques attenduesMaîtrise approfondie de l'architecture data, du data modeling, des processus ETL/ELT, et des concepts de data warehousing (SQL/NoSQL).Excellente connaissance des plateformes cloud (GCP, AWS, Azure) et des principaux outils du marché : Databricks, Snowflake, dbt, orchestration (Airflow), CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform).Solide expérience en ingénierie logicielle (Python, versioning, tests, bonnes pratiques de développement).Capacité à concevoir des pipelines de données complexes, sécurisés et scalables, en tenant compte des enjeux de gouvernance, de sécurité et de performance.Expérience avec la mise en production et l'industrialisation de modèles de data science (MLOps est un plus).Compétences transversesCapacité à piloter des projets de transformation data, à formuler des recommandations techniques et fonctionnelles alignées avec la stratégie client.Excellentes capacités de communication écrite et orale, en français et en anglais.Goût prononcé pour le développement commercial, la relation client, et la visibilité marché.QualitésOrganisé·e, rigoureux·se, orienté·e résolution de problèmes et doté·e d'un esprit analytique.Sens du business, esprit entrepreneurial et capacité à créer des partenariats durables.Passion pour le partage de connaissances et l'accompagnement des équipes vers l'excellence.