Stage - Assistant(e) Data Ingenieur / Data Analyst – Monitoring des usages et de l'adoption de l'IA H/F

Rejoignez Crédit Agricole Artificial Intelligence (CA-AI), la nouvelle entité du groupe Crédit Agricole dédiée à l’industrialisation et au déploiement de solutions IA communes, au service de la transformation des métiers du Groupe [lancement officiel le 19/10/2026].

Son objectif : développer une IA industrielle performante, résiliente et durable, grâce à la maîtrise des choix technologiques et des dépendances. Pour se faire, CA-AI conçoit, développe et opère ces solutions pour les différentes entités du Groupe. Elle mutualise expertises, plateformes et capacités technologiques pour accélérer leur passage à l’échelle et créer durablement de la valeur au travers des usages déployés par les métiers et leurs IT.

En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

L’objectif du stage est de contribuer à la conception et à la réalisation d’un dashboard de monitoring permettant de suivre les usages et l’adoption des solutions IA, d’en analyser les évolutions et de soutenir les travaux de pilotage et de recherche associés. 

Vous aurez pour missions principales de : 

• Contribuer à la conception du dashboard : participer au recueil et à la formalisation des besoins, contribuer à la définition des indicateurs de déploiement, d’adoption, d’engagement et d’usage, puis participer à la construction des visualisations et des parcours de consultation ;
• Collecter et intégrer les données : identifier les sources pertinentes, mettre en œuvre les flux d’alimentation, rapprocher et consolider des données issues de différentes sources, et documenter les règles de transformation et de calcul ;
• Préparer et traiter les données : réaliser les opérations de nettoyage, de transformation, d’enrichissement et d’agrégation nécessaires à la production d’indicateurs fiables et exploitables ;
• Fiabiliser et industrialiser les traitements : mettre en place des contrôles de qualité, assurer la traçabilité des données et contribuer à la robustesse, à la maintenabilité et à la reproductibilité des chaînes de traitement ;
• Produire les restitutions et analyses de suivi : élaborer les tableaux de bord, indicateurs et rapports de suivi, réaliser des analyses descriptives des usages et de l’adoption, et contribuer à la mise à disposition de résultats destinés aux activités de pilotage ;
• Contribuer aux travaux de pilotage et de recherche : préparer les jeux de données, indicateurs et supports nécessaires aux travaux d’étude, de suivi et d’analyse menés par l’équipe ;
• Appliquer les principes d’IA responsable et de gouvernance des données : veiller au respect des règles de sécurité, de confidentialité et de protection des données, notamment en matière de minimisation, d’anonymisation et d’agrégation des données.

Les étapes clés du stage sont les suivantes :

• Conception et mise en œuvre d'un tableau de bord de suivi des usages et de l'adoption des solutions d'IA au sein du Groupe.
• Construction et documentation du modèle de données associé (indicateurs, sources, règles de calcul, définitions).
• Mise en place des processus d'alimentation et de consolidation des données issues de différentes sources (outils d'usage, enquêtes, référentiels, données internes, etc.).
• Production d'analyses quantitatives et qualitatives permettant d'identifier les tendances d'usage, les leviers d'adoption et les axes d'amélioration.
• Élaboration d'indicateurs de pilotage et de suivi de la performance des actions d'accompagnement au changement.
• Réalisation de rapports, notes de synthèse et supports de restitution destinés aux équipes de pilotage et aux parties prenantes.
• Contribution à une veille sur les pratiques de mesure de l'adoption de l'IA, les méthodologies de pilotage et les indicateurs de référence du marché.

L'entreprise versera une gratification au stagiaire si la durée du stage est supérieur à deux mois consécutifs

Data Science/Statistiques.

Compétences techniques :

• Analyse/traitement de données
• Développement python et bonnes connaissances des librairies utilisées en Science des données

Compétences générales :

• Grande rigueur et autonomie
• Aptitude pour le travail en équipe
• Communication claire
• Innovation/R&D et force de proposition

Librairies de développement : Python