Postdoctorant (H/F) — Imagerie de la croissance des grains par diffraction synchrotron 4D

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Missions :
Vous développerez un cadre de reconstruction unifié qui va au-delà de la reconstruction 3D de la forme des grains, permettant d'extraire l'inclinaison locale du réseau et la déformation élastique à partir d'acquisitions de topotomographie magnifiée (MTT) sur la ligne de lumière de microscopie de diffraction X dure (ID03) de l'ESRF. En vous appuyant sur la base de code DCT existante pour les acquisitions en champ proche sans magnification optique X, vous étendrez son applicabilité à la microscopie X en champ sombre utilisant des lentilles réfractives. Vous établirez et validerez d'abord la méthode dans la configuration en faisceau monochromatique, avant de l'étendre au cas du faisceau rose pour un flux plus élevé et des acquisitions plus rapides.
Activités :
• Mettre en œuvre et valider un modèle direct (diffraction cinématique) pour simuler des images de projection MTT monochromatiques, puis l'étendre au cas du faisceau rose ;
• Mettre en œuvre un schéma de reconstruction 6D itératif qui restitue des cartes résolues spatialement (3D) de l'inclinaison du réseau (2D) et de la déformation élastique (1D), d'abord à partir d'acquisitions MTT monochromatiques puis à partir d'acquisitions MTT en faisceau rose ;
• Valider les deux reconstructions par rapport à des techniques complémentaires acquises en faisceau monochromatique, à savoir la DCT/TT en champ proche, la 3DXRD à balayage (s-3DXRD) et la DFXM;
• Publier le code correspondant, avec documentation et tests unitaires ;
• Publier les résultats de simulation et expérimentaux, et les présenter lors de conférences internationales.

Contexte de travail :
Vous jouerez un rôle clé au sein du projet de recherche collaboratif 4DGG, consacré à l’étude de la croissance des grains dans les métaux polycristallins par imagerie de diffraction synchrotron 4D (3D + temps).
Financé par l’Agence nationale de la recherche (ANR), ce projet est coordonné et hébergé à l’ESRF par Can Yıldırım, en collaboration avec le laboratoire MATEIS à l’INSA de Lyon (Wolfgang Ludwig) et le CEMEF de Mines Paris (Marc Bernacki).

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Competences :
Vous êtes enthousiaste à l'égard de l'imagerie computationnelle et vous avez de l'expérience dans la résolution de problèmes inverses. Vous appréciez la programmation scientifique et vous vous épanouissez dans des environnements collaboratifs et internationaux, tout en sachant travailler de manière autonome. Pour être considéré(e) pour ce poste, vous devez remplir les conditions suivantes :
• Un doctorat en physique, imagerie computationnelle, mathématiques appliquées ou un domaine connexe ;
• Une expérience en traitement d'images, en reconstruction tomographique et dans la résolution des problèmes inverses associés ;
• Des connaissances en cristallographie et en diffraction X ou électronique ;
• Des compétences en programmation en Python et MATLAB ;
• La capacité à travailler au sein d'une équipe multidisciplinaire répartie sur plusieurs instituts ;
• Une bonne maîtrise de l'anglais (langue de travail à l'ESRF).

Contraintes et risques :