Lead / Architecte Data Cloud AWS (Spécialité Databricks) (H/F)

À propos de nous

Goodrecruiter est un cabinet de recrutement de cadres et de conseil en RPO. Nous accompagnons nos clients internationaux dans l'attraction et l'intégration de talents seniors et dirigeants pour des contrats à durée indéterminée, déterminée et de management de transition, avec une approche profondément éthique et personnalisée.

À propos de notre client

Notre client est un cabinet de conseil d'envergure internationale, expert de référence dans l'analyse avancée et les solutions de données propulsées par l'Intelligence Artificielle. Opérant à la convergence de l'innovation technologique et de la stratégie business, il collabore directement avec des directions générales et des leaders d'opinion pour transformer la donnée en leviers de performance majeurs.

Dans le cadre de sa forte croissance, nous recherchons un(e) Lead / Architecte Data Cloud AWS (Spécialité Databricks) pour piloter des projets d'envergure.

Vos Missions : Leadership Technique & Delivery

En tant que référent technique et d'architecture, vous interviendrez sur des infrastructures cloud complexes et participerez activement au rayonnement de l'expertise de la structure :

• Conception & Architecture : Cartographier, concevoir et optimiser des architectures modernes (Lakehouse), les sources et les flux de données au sein d’environnements Cloud AWS et Databricks.
  

• Pipeline & Industrialisation : Superviser, implémenter et industrialiser de nouveaux cas d’usage et des pipelines de données (CI/CD, automatisation) robustes, hautement scalables et sécurisés.
  

• Dataviz & Qualité : Garantir la gouvernance, la qualité des données (via des tests unitaires et d'intégration rigoureux) et orienter la conception des outils de reporting décisionnels selon les standards du marché.
  

• Innovation & Écosystème : Participer activement à la vie technique interne et externe (Hackathons, AWS Summit, tech meetups) en tant qu'ambassadeur des pratiques Data d'excellence.
  

• Stratégie & Mentoring : Accompagner les Team Leaders dans la structuration des offres packagées, la réponse aux appels d'offres complexes et encadrer la montée en compétences (mentoring) des consultants plus juniors.
  

Profil

Le Profil Recherché

• Expérience : Vous justifiez d'un minimum de 10 ans d'expérience en ingénierie et architecture des données, avec une expertise éprouvée dans le déploiement de solutions critiques et scalables en production sur AWS.
  

• Formation : Diplômé(e) d'un Master (Bac+5) en Data ou Informatique, issu(e) d'une grande école d'ingénieurs ou d'un cursus universitaire de premier rang.
  

• Compétences Techniques :
  

  • Maîtrise indispensable de l'écosystème Databricks (Delta Lake, Spark/PySpark) associé à l'environnement cloud AWS.
    

  • Solide expérience des outils ETL/ELT modernes (ex: Glue, dbt, Airbyte...).
    

  • Excellente culture des technologies temps réel et des architectures Big Data (Kafka, Kinesis, Confluent).
    

• Soft Skills : Fort leadership technique, posture de conseil, esprit d’initiative, rigueur méthodologique et une réelle appétence pour la transmission de connaissances et le mentoring.
  

• Langues : Maîtrise courante du français et de l'anglais (contexte international avec soutenance finale en anglais).
  

Informations contractuelles

Ce que nous vous offrons : Les Avantages

• Projets d'Excellence : Une grande diversité de projets Cloud, Lakehouse et IA pour le compte de clients de renom, en France et à l’international.
  

• Culture de la Certification : Un programme complet de certifications (notamment AWS Professional/Specialty et Databricks Certifications) entièrement financé, intégré à vos objectifs annuels et valorisé par des primes de réussite.
  

• Évolution sur-mesure : Une trajectoire de carrière structurée et transparente vers des rôles de Direction Technique de haut niveau ou de Management de Business Unit.
  

• Environnement Stimulant : Une culture d'entreprise dynamique, innovante et soudée (afterworks réguliers, challenges, Lab Camps, hackathons) favorisant le partage continu.
  

Processus de recrutement

1. Préqualification Goodrecruiter
   

2. Entretien RH avec Reply (parcours, soft skills, présentation de la culture Reply)
   

3. Entretien technique approfondi
   

4. Entretien BU Manager (enjeux business & projets)
   

5. Entretien final avec la holding Reply (en anglais)