Développeur Java API

Il y a 2 semaines

Paris, Île-de-France Startup Talents Temps plein 50 000 € Contrat

 Un Editeur Software dans l’univers BigData/Prediction des comportements d'Achat ouvre un rôle d’Ingenieur Développeur Java API en CDI sur Paris.

 
POINTS CLES DU POSTE :

 Métier de l’employeur : Editeur Logiciel solutions BigData/Prédictives

Taille : 250 personnes

Marchés : France et International (Présence dans 20 pays en Europe, Asie, US)

Type et Lieu du poste : CDI - Paris/92 avec Télétravail hybride

Contexte du poste : remplacement

Nombre d’années d’expériences attendus : Minimum 2 an pleins en Java dans le cadre d'une expérience en entreprise et sur un projet réel/en production.

Outils utilisés :  Java 17, Spring Boot, Postgres et MariaDB, Snowflake, Keycloak, Docker/Kubernetes, AWS, GitLab, GitLab CI, API HTTP, JPA/Hibernate, Maven, Prometheus, Elastic Observability, Sentry.

Outils à maitriser : Java 11 à minima, le Framework Spring indispensables, Les API REST JSON

Plateforme : Environnement de monitoring complet incluant Prometheus, Elastic Observability et Sentry. 

Votre Background : expérience réussie sur un Bigdata sous Java Spring avec des problématiques d'API/MicroServices fortes.

Diplômes : École d’Ingénieur/Bac+4-5 idéalement

Langues : Anglais professionnel indispensable

Organisation de l’équipe : Equipe Full Scrum de 25 personnes supervisée par le Lead Backend

Votre supérieur hiérarchique direct : Lead Backend

Administratif : Vous avez déjà l’autorisation de travailler en France sans besoin de passer par des démarches administratives de type Visa/Permis de travail.



MISSIONS :


 Vous intégrez l' équipe API de la RetD, équipe Agile travaillant en méthodologie Scrum et qui pqrticipe activement à l'environnement de Production, depuis la configuration des pipelines d'intégration continue jusqu'au déploiement en continu sur Kubernetes : 


- Développer les fonctionnalités d’une plateforme BigData traitant des milliards de requêtes/jour

- Participer a l'amélioration de son architecture pour lui permettre de répondre aux nouveaux besoins.

- Utiliser les technologies de pointe : Java17, Snowflake, K8S, NoSQL, Docker, Cloud

-  Participer à la maintenance de l'existant et à la réduction de la dette technique.
- S'interfacer avec l'équipe NLP, collaborer avec l'équipe SRE pour développer les best practices Devops, et avec l'équipe Produit pour cerner les besoins. 
- Participer aux rotations de l'équipe d'astreinte



SUJETS/PROJETS PERIPHERIQUES :

 

- API de gestion des différents logiciels développés par l’entreprise afin de les rassembler derrière un portail unifié

- Automatisation de création de views Snowflake et introspection de schéma de base de données pour les présenter aux utilisateurs

- Accompagner le remplacement de RabbitMQ dans l'architecture par Kafka.

- Accompagner la Migration d'Apache Storm vers Spark

- Amélioration de la couverture de tests.





Profil

COMPÉTENCES REQUISES :



l 1ère expérience significative et une bonne maitrise du langage Java et de son écosystème.

l Compétences en design d’API HTTP

l Connaissance des technologies Spring Boot, JPA/Hibernate ou Maven.

l Compréhension des enjeux BigData et de l'approche Cloud. 

l Aisance en  Anglais et capacité à échanger de manière fluide à l’oral et a l’écrit étant donné le contexte international 


Vous etes à l'aise et avez de l'expérience sur cette stack  :


  • Java 17 
  • Spring Boot
  • Postgres et MariaDB
  • Snowflake
  • Keycloak
  • Docker/Kubernetes
  • Amazon Web Services
  • GitLab, GitLab CI


Informations contractuelles

Formation lors de l’intégration : Parcours d’intégration avec le manager d’équipe

Avantages : Tickets resto/Télétravail/Mutuelle-complémentaire santé/RTT/50%  Navigo/Participation/Prise en charge des formations et certifications

Possibilité d’évolution : Le poste n’inclut pas de management direct mais évolution vers un role plus senior à horizon 12-24 mois

Déroulé du processus de recrutement : 1 visio d’intro puis 1 visio avec tests techniques et enfin 1 entretien physique dans les locaux. Le processus peut se boucler en 10 jours maximum.