Data scientist

Le ministère des Armées et des Anciens combattants assure la protection du territoire national, de la population et des intérêts français partout dans le monde. Pour la réalisation de ses missions, il emploie, outre les militaires, plus de 64 000 civils en France et à l’étranger. Rejoindre le ministère des Armées et des Anciens combattants, c’est rejoindre une communauté de 275 000 personnes exerçant ainsi leurs talents dans une grande variété de métiers auprès des forces armées sur tout le territoire. Pour en savoir plus sur le personnel civil au ministère des Armées : https://www.youtube.com/watch?v=f3mPIZGXkEs
Le poste est accessible aux personnes en situation de handicap et peut ouvrir au recrutement de fonctionnaire conformément aux dispositions des articles L352-1 à L352-6 du code de la fonction publique. Le ministère est labellisé « diversité » et « égalité» professionnelle entre les femmes et les hommes ». Le ministère est un employeur « handi-engagé ».
• Pour plus d’informations sur nos métiers : https://www.civils.defense.gouv.fr
• Pour rencontrer un de nos ambassadeurs : https://www.myjobglasses.com

La Sous-Direction Technique est chargée de programmer, conduire et coordonner la recherche du renseignement ainsi que d’assurer la direction des systèmes d’information et de communication.
Le Centre de renseignement géospatial interarmées (CRGI) est responsable de la production du renseignement géospatial. Le centre s’articule autour d’une organisation et de technologies récentes qui permettent de couvrir un large spectre de compétences et de domaines d’expertise.
Le data scientist est chargé de développer des programmes permettant de s’appuyer sur le data mining, les statistiques, les méthodes de référencement, l’apprentissage automatique et la visualisation de données, dans le but d’aider à la prise de décision. Il travaille au sein d’une équipe pluridisciplinaire et participe à des travaux transverses.

- Mettre les données massives ("Big Data") issues de la révolution digitale et les données classiques des organismes du ministère au service de la compréhension des décideurs.
- Concevoir les modèles statistiques, trouver ou bâtir les bases de données et organiser les tests ou l'apprentissage statistique pour soutenir la prise de décision.
- Analyser et produire le besoin fonctionnel de la SDE.
- Valoriser les données (créer des indicateurs, mettre en place des tests, produire des story telling).
- Explorer les données (définir la technologie et les caractéristiques nécessaires à la mise en place des projets, créer des algorithmes de recherche de données pour explorer les données utiles, mettre en place des tests pour s’assurer du fonctionnement des algorithmes).
- Analyser les données (organiser, synthétiser et traduire les informations issues des données).
- Identifier, redresser et intégrer les données pertinentes de la SDE pour leur intégration dans les infrastructures Big Data de la DRM.
- Animer le réseau SDE des « data experts ».
- Faire le lien avec la sous-direction technique pour les projets concernant l’adaptation de la DRM au Big Data.
- Sensibiliser le personnel de la SDE aux enjeux de la qualité de la donnée, de l’IA et du Big Data.

- Enquête de sécurité sera diligentée préalablement à toute affectation.
- Emploi soumis à habilitation.
- Emploi dit de souveraineté nationale.
- Déplacements possibles en France ou à l’étranger.
- Disponibilité en cas d’activation d’une cellule de crise.
- Astreintes & interventions possibles aux HNO et le week-end.

Le data scientist est chargé de développer des programmes permettant de s’appuyer sur le data mining, les statistiques, les méthodes de référencement, l’apprentissage automatique et la visualisation de données, dans le but d’aider à la prise de décision. Il travaille au sein d’une équipe pluridisciplinaire et participe à des travaux transverses.
Connaissance du milieu renseignement et militaire.

Poste situé à Paris - Balard (75).
Accès : RER C gare pont du Garigliano
Métro Balard (8) ou porte de Versailles (12)
Bus lignes 39/42/62/88/145/169/N13
Tramway T2 Suzanne Lenglen ou T3 Balard
Restauration sur place
Horaires de travail : 8H45-17H30, 16H30 le vendredi.