Data scientist — spécialité RH H/F

Il y a 3 jours

Marseille, France Choisir le Service Public Temps plein

Informations générales

Organisme de rattachement

Agence Régionale de Santé Provence-Alpes-Côte-d'Azur (ARS Provence-Alpes-Côte-d'Azur)   

Référence

ARS_2026-6640  

Date de début de diffusion

12/08/2026

Date de parution

05/10/2026

Localisation

Date limite de candidature

30/09/2026

Versant

Fonction Publique de l'Etat

Catégorie

Catégorie A (cadre)

Nature de l'emploi

Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels

Domaine / Métier

Ressources Humaines - Chargée / Chargé de la gestion prévisionnelle des ressources humaines

Statut du poste

Susceptible d'être vacant

Intitulé du poste

Data scientist — spécialité RH H/F

Description du poste

Rattaché(e) au département GPEEC de la DRH, le/la data scientist construit, maintient et fait évoluer le système de pilotage statistique social de la Direction des Ressources Humaines, en lien avec et au bénéfice des autres services de la Direction.
Il/elle développe des algorithmes d'apprentissage automatique adaptés aux besoins des équipes métiers, et ses compétences en informatique lui permettent d'anticiper leur mise en production.
Vos missions principales :
Mettre à disposition des outils de pilotage RH et d'aide à la décision (suivi, analyse et prévision), et structurer/faire évoluer les outils d'aide à l'évaluation de la performance sociale RH (indicateurs de mobilité, d'intégration, climat social…)
Assurer la gestion des données : extraction des données nécessaires à l'analyse (web scraping, API…), définition des règles de nettoyage et de structuration des bases de données, maîtrise de la qualité des données tout au long de leur traitement, construction des variables à introduire dans les modèles statistiques
Élaborer des algorithmes d'intelligence artificielle : analyser les données via des méthodes statistiques classiques, créer et tester des algorithmes d'apprentissage automatique (machine learning, deep learning…), construire les données d'entraînement des modèles et en assurer l'amélioration continue
Contribuer à la conception des outils de gestion prévisionnelle des emplois et des compétences (GPEC), en assurer l'usage et construire les cartographies GPEEC : effectifs et postes (à partir des outils internes Rowshare et TRM), emplois, métiers (en lien avec l'Inter-ARS) et compétences (exercées, détenues, non détenues, à venir)
Produire et analyser les différents indicateurs sociaux (Bilan social annuel, indicateurs divers), y compris en utilisant l'intelligence artificielle, en support des autres départements de la DRH, et produire l'analyse mensuelle sur la prévision de consommation des emplois
Réaliser des études spécifiques (suivi mensuel des effectifs, préparation des dialogues de gestion, enquête activité, base de données sociales, tableau de répartition des moyens, Rapport Social Unique…)
Participer aux projets collectifs de la DRH : participer aux ateliers d'expression des besoins internes, comprendre précisément les problématiques métiers et les traduire de manière analytique, communiquer les résultats et les solutions avec les équipes métiers

Vous travaillerez en lien avec les collaborateurs RH, le service Budget et Contrôle de Gestion, le service des Moyens Généraux et les directions.

Descriptif du profil recherché

Connaissances
Méthodologie de la conduite de projet
Statut et métiers de la fonction publique, procédures RH
Outils SIRH et infocentre (BO/BI)
Algorithmes et méthodes de machine learning et de deep learning
Bases de données et gestion de bases de données
Savoir-faire
Exploiter et analyser les données issues des différentes bases de données RH
Construire et utiliser des outils de pilotage
Identifier, analyser, prioriser et synthétiser les informations
Conseiller et assister
Organiser et planifier
Savoir-être
Sens de l'écoute et du dialogue
Rigueur, autonomie, initiative et goût pour l'innovation
Esprit de synthèse et d'analyse
Adaptabilité et réactivité
Travail en transversalité et pédagogie
Formation requise
Master en data science ou en statistiques/économétrie avec une spécialisation en informatique, ou Master en big data.
Conditions d'exercice
Permis : non requis
Permanence : oui (horaires non précisés dans la fiche de poste source)
Déclaration Publique d'Intérêt : oui

Temps plein

Oui

Informations complémentaires

Informations complémentaires

Les candidatures sont à remplir sur :
https://ars-provence-alpes-cote-dazur-recrute.talent-soft.com/accueil.aspx?LCID=1036

Rejoindre l'ARS Paca, c’est bénéficier d’un environnement de travail socialement engagé :
- Une flexibilité du travail : la possibilité de télétravailler après 3 mois d'ancienneté selon le service concerné
- Un équilibre des temps de vie : bénéficiez jusqu'à 50 jours de congés dès la première année, puis 58 jours après un an
- Une prime mensuelle et annuelle dès 12 mois d’ancienneté pour les agents non titulaires et application du RIFSEEP pour les titulaires
- Un accompagnement personnalisé pour les personnels en situation de handicap
- La prise en charge des transports en commun à hauteur de 75% compatible avec un forfait mobilité durable
- La possibilité d’un forfait mobilité durable pour l'utilisation de cycles sur les trajets domicile-travail
- Un accès à des prestations dans différents domaines : loisir, sport, culture et social

Les informations vous concernant seront informatisées. Elles seront, bien évidemment, traitées de façon confidentielle. Conformément au Règlement Général de Protection des Données, nous vous informons que vous disposerez d'un droit d'accès, de rectification et de suppression des informations vous concernant. Vous pouvez exercer ce droit auprès du délégué à la protection des données : ars-paca-dpo@ars.sante.fr

Télétravail possible

Oui

Management

Non

Localisation du poste

Europe, France, Provence-Alpes-Côte-D'Azur, Bouches du Rhône (13)

Géolocalisation du poste

132, Boulevard de Paris 13003 Marseille

Critères candidat

Niveau d'études / Diplôme

Niveau 6 Licence/diplômes équivalents

Niveau d'expérience min. requis

Confirmé

Date de vacance de l'emploi

01/01/2027