H/F Chercheur post-doctoral en analyse numérique et calcul scientifique – NEMESIS
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Vos missions en quelques mots
Missions :
Le candidat devra mener des travaux sur des recherches portant sur les thématiques du projet ERC Synergie NEMESIS (voir https://erc-nemesis.eu/), en particulier sur le développement et l'analyse de solveurs linéaires efficaces pour formulations mixtes.
Ce projet a pour bout de construire une chaîne de calcul intégrée autour des méthodes "Discrete de Rham", dont la caractéristique principale consiste à reproduire au niveau discret des propriétés mathématiques subtiles exprimées par des complexes de Hilbert. Les développements envisagés dans le cadre de l'ERC NEMESIS demandent de combiner des outils très sophistiqués d'analyse numérique, calcul scientifique, topologie algébrique et analyse non linéaire.
Activités :
Les activités peuvent inclure :
Le développement de nouvelles méthodes numériques polytopales et/ou de solveurs linéaires associés
La conception de complexes discrets (de Rham et complexes étendus)
L’application à divers modèles de la MHD ou d’écoulements en milieux poreux
L’analyse numérique des schémas
Le développement du noyau de calcul et du langage de la librairie informatique du projet
L’implémentation et tests au sein de cette même libraire
Contexte de travail :
Le chercheur recruté mènera ses recherches à l’IMAG, au sein de l’équipe du projet ERC NEMESIS, porté à l’IMAG par deux responsables scientifiques, Jérôme Droniou (CNRS) et Daniele Di Pietro (Université de Montpellier).
Situé sur le Campus Triolet de l’Université de Montpellier, l’IMAG est un des portails vers les mathématiques en Occitanie. Il comprend 170 membres et est composé en 4 équipes de recherche : Modélisation, Analyse et Calcul Scientifique (MACS), Didactique et Epistémologie des Mathématiques (DEMA), Equipe de Probabilité et Statistique (EPS), Géométrie, Topologie et Algèbre (GTA).
Profil recherché
Competences :
Le candidat retenu sera titulaire d'un doctorat en mathématiques appliquées, et aura la connaissance des méthodes de discrétisation des EDP telles que les éléments finis, volumes finis, etc., ainsi que de solveurs linéaires associés. Connaissance opérationnelle d'au moins un langage de programmation est essentielle.
Contraintes et risques :
Tous les échanges liés à la recherche se feront en anglais.
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
- Spécialisation Formations générales
Langues
- Français Seuil