Ingénieur-e en calcul scientifique

L’Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE) est un établissement public de recherche rassemblant une communauté de travail de 12 000 personnes, avec 272 unités de recherche, de service et expérimentales, implantées dans 18 centres sur toute la France. INRAE se positionne parmi les tout premiers leaders mondiaux en sciences agricoles et alimentaires, en sciences du végétal et de l’animal. Ses recherches visent à construire des solutions pour des agricultures multi-performantes, une alimentation de qualité et une gestion durable des ressources et des écosystèmes.

Vous rejoindrez l'unité de recherche Risques, écosystèmes, vulnérabilité, environnement, résilience (RECOVER), qui développe des travaux scientifiques sur les interactions et les risques associés entre les ressources naturelles, les écosystèmes et les activités humaines. Vous travaillerez de manière transversale avec les quatre équipes de recherche de l'unité ainsi qu'avec les services d'appui informatique, afin d'accompagner les chercheurs dans leurs besoins en calcul scientifique, traitement de données et développement numérique.

Dans un contexte d'augmentation des volumes de données et de complexification des modèles numériques, l'unité souhaite renforcer ses capacités en calcul haute performance et en intelligence artificielle scientifique. Vous contribuerez à l'amélioration des outils de simulation, à l'exploitation des ressources de calcul et à la mise en œuvre de méthodes innovantes au service des projets de recherche.

Ce poste constitue un maillon essentiel entre les activités scientifiques et les infrastructures numériques de l'unité. Vous contribuerez à rendre les calculs plus performants, les résultats plus reproductibles et les outils plus adaptés aux besoins des équipes de recherche. Vos actions participeront également à une utilisation raisonnée et durable des ressources numériques.

Dans ce cadre, vous serez en charge des activités suivantes :

Calcul scientifique, calcul haute performance et intelligence artificielle

- Déployer des méthodes d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique pour accélérer les simulations et exploiter de grands volumes de données.

- Optimiser les codes de calcul utilisés par les chercheurs (parallélisation, calcul sur processeurs graphiques, couplage de codes).

- Accompagner l'adaptation des outils numériques aux ressources de calcul disponibles.

- Conseiller les équipes sur les choix d'outils logiciels et d'environnements de calcul adaptés à leurs besoins.

Gestion des données et accompagnement des utilisateurs

- Mettre en place des outils et workflows favorisant la traçabilité et la reproductibilité des simulations numériques.

- Former et accompagner les chercheurs et les doctorants dans l'utilisation des bonnes pratiques de calcul scientifique et de gestion des données.

- Participer au développement d'une culture numérique partagée au sein de l'unité.

Administration des infrastructures de calcul

- Piloter l'infogérance de l'unité en lien avec les services d'appui informatique.

- Assurer la gestion, l'exploitation et l'évolution des serveurs et des moyens de calcul locaux CPU et GPU.

- Contribuer à la maintenance et à l'amélioration des infrastructures de calcul de l'unité.

Vous avez une formation supérieure en informatique scientifique, calcul haute performance, intelligence artificielle, science des données ou dans un domaine proche.

Une expérience en calcul scientifique, développement d'outils numériques pour la recherche ou administration d'infrastructures de calcul sera appréciée.

Savoir-faire :

- Mettre en œuvre des méthodes de calcul scientifique et de calcul haute performance (MPI, OpenMP, GPU).

- Développer et déployer des solutions d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique.

- Utiliser les principaux outils de l'écosystème Python scientifique.

- Gérer des projets numériques avec des outils de gestion de versions, notamment Git.

- Mettre en place des workflows garantissant la reproductibilité et la traçabilité des résultats scientifiques.

Le poste nécessite la pratique de l'anglais à un niveau B2.

Savoir-être :

- Capacité à travailler en interaction avec des équipes pluridisciplinaires.

- Sens du service et aptitude à accompagner des utilisateurs.

- Rigueur et sens de l'organisation.

- Capacité d'analyse et de résolution de problèmes complexes.

- Curiosité pour les thématiques scientifiques de l'unité.

- Sensibilité aux enjeux environnementaux liés au numérique et aux démarches de réduction de leurs impacts.