Ingénieur IA
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La Stack technique est :
Développement : Python, C/C++, SQL, Bash
Machine Learning / Deep Learning : PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, LightGBM
Architectures : CNN, RNN / LSTM / GRU, Transformers, réseaux de neurones compacts, éventuellement Spiking Neural Networks
Scientific & Physics-Informed AI : PINNs, modèles hybrides physique / données, séries temporelles, traitement du signal, modèles prédictifs
MLOps / expérimentation : MLflow, Git, CI/CD, pytest, DVC, Hydra
Embedded / Edge AI : ONNX Runtime, TensorFlow Lite, quantification INT8, optimisation et compression de modèles
IA générative / agentique : LLM, RAG, agents IA et orchestration de workflows selon les projets
Preferred experience
Nous recherchons un ingénieur IA avec un très bon niveau technique, capable de développer, tester et challenger des modèles, au-delà de la simple utilisation d’API ou de frameworks haut niveau.
Le poste est ouvert à un jeune diplômé, à condition d’avoir déjà acquis une réelle profondeur technique au travers de stages, d’une alternance, projets de recherche, ou premières expériences.
Les compétences indispensables pour relever le challenge technique sont :
Machine Learning / Deep Learning industriel ;
IA embarquée / Edge AI ;
Physics-Informed Neural Networks (PINNs) ;
mathématiques appliquées, statistiques et optimisation applique à des systèmes de type mécatronique
Architectures CNN, LSTM/GRU, Transformers ;
Une expérience reposant principalement sur l’utilisation d’API d’IA générative ou sur quelques projets scolaires ne sera pas suffisante.