H/F Doctorant(e) en intelligence artificielle générative pour l’imagerie biologique
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Vos missions en quelques mots
Sujet de thèse :
Modèles génératifs profonds pour l’analyse conjointe d’images de tissus et de données moléculaires spatiales.
Le/la doctorant(e) développera de nouvelles méthodes d’apprentissage profond génératif pour analyser des images de tissus biologiques couplées à des mesures moléculaires spatiales, et les appliquera à des questions biologiques en collaboration avec des équipes de biologie.
Activités :
Concevoir, implémenter et évaluer des modèles génératifs (flow matching, diffusion) ; traiter et analyser de grands jeux de données d’imagerie ; interagir avec les biologistes partenaires ; publier et présenter les résultats en conférences.
Contexte :
Équipe d’Auguste Genovesio (analyse d’images et IA) à l’IBENS, ENS-PSL, en co-direction avec l’équipe de N. Spassky (IBENS). Environnement interdisciplinaire (IA, mathématiques appliquées, biologie), accès à des ressources de calcul GPU.
Profil recherché
Contraintes et risques :
Aucune contrainte particulière (travail sur écran).
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
- Spécialisation Formations générales
Langues
- Français Seuil