H/F Doctorant(e) en intelligence artificielle générative pour l’imagerie biologique

Il y a 1 jour

Paris, Île-de-France CNRS Temps plein

Vos missions en quelques mots

Sujet de thèse :
Modèles génératifs profonds pour l’analyse conjointe d’images de tissus et de données moléculaires spatiales.
Le/la doctorant(e) développera de nouvelles méthodes d’apprentissage profond génératif pour analyser des images de tissus biologiques couplées à des mesures moléculaires spatiales, et les appliquera à des questions biologiques en collaboration avec des équipes de biologie.
Activités :
Concevoir, implémenter et évaluer des modèles génératifs (flow matching, diffusion) ; traiter et analyser de grands jeux de données d’imagerie ; interagir avec les biologistes partenaires ; publier et présenter les résultats en conférences.

Contexte :
Équipe d’Auguste Genovesio (analyse d’images et IA) à l’IBENS, ENS-PSL, en co-direction avec l’équipe de N. Spassky (IBENS). Environnement interdisciplinaire (IA, mathématiques appliquées, biologie), accès à des ressources de calcul GPU.

Profil recherché

Contraintes et risques :
Aucune contrainte particulière (travail sur écran).

Niveau d'études minimum requis

  • Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
  • Spécialisation Formations générales

Langues

  • Français Seuil