Ingénieur-e de recherche en hydrologie fluviale mondiale à partir des données SWOT

L’Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE) est un établissement public de recherche rassemblant une communauté de travail de 12 000 personnes, avec 272 unités de recherche, de service et expérimentales, implantées dans 18 centres sur toute la France. INRAE se positionne parmi les tout premiers leaders mondiaux en sciences agricoles et alimentaires, en sciences du végétal et de l’animal. Ses recherches visent à construire des solutions pour des agricultures multi-performantes, une alimentation de qualité et une gestion durable des ressources et des écosystèmes.

La mission satellitaire internationale Surface Water and Ocean Topography (SWOT), développée conjointement par le CNES et la NASA, fournit des observations inédites des eaux de surface continentales à l’échelle mondiale. Dans ce contexte, les responsables scientifiques en hydrologie de la mission SWOT (Hydrology Science Leads, SWOT PI) contribuent aux opérations de la mission, à la coordination de la communauté scientifique en hydrologie, à l’amélioration des produits hydrologiques SWOT, à l’accompagnement des utilisateurs et au pilotage d’études scientifiques exploitant les données de la mission. Ce poste vise à recruter un·e ingénieur·e de recherche pour apporter un appui scientifique, technique et organisationnel à ces activités. La personne recrutée travaillera dans un environnement fortement international et interagira étroitement avec les équipes scientifiques SWOT.

Principales responsabilités

1. Appui à l’amélioration des produits hydrologiques SWOT

L’ingénieur·e contribuera aux activités d’analyse, d’évaluation et d’amélioration des produits hydrologiques SWOT. Il/Elle participera au traitement de grands volumes de données, à la mise en œuvre de chaînes de traitement algorithmiques pour identifier les limites ou les anomalies des produits, à leur amélioration par des approches de filtrage ou de densification des données, à leur validation, ainsi qu’à la préparation de synthèses techniques pour le PI, l’agence spatiale CNES et les groupes de travail concernés.

2. Appui aux études scientifiques

La personne recrutée contribuera à des études à l’échelle mondiale et régionale consacrées à l’exploitation scientifique des données SWOT. Ces études pourront notamment porter sur la saisonnalité des rivières, les dynamiques hydrologiques régionales, les impacts anthropiques sur les rivières, les réservoirs et les barrages, et les comparaisons avec les modèles hydrologiques globaux. Les tâches porteront principalement le traitement et l’analyse des données, la production et la validation des résultats, ainsi que la préparation de supports scientifiques pour les publications, les présentations et les rapports.

3. Appui à l’équipe scientifique SWOT et aux utilisateurs des données

L’ingénieur·e pourra apporter un soutien technique ponctuel aux membres de la Science Team ou aux utilisateurs des produits hydrologiques SWOT. Ce soutien pourra inclure l’aide à l’accès aux données, la préparation d’extractions ciblées, la clarification de certaines caractéristiques des produits, la mise en place de scripts de traitement, ou l’analyse de cas spécifiques remontés par la communauté.

4. Appui à l’organisation des activités de l’équipe scientifique SWOT

La personne recrutée contribuera à l’organisation logistique de la SWOT Science Team Meeting, en particulier lorsque celle-ci est organisée en France.

Environnement de travail

La personne recrutée sera accueillie à INRAE, au sein de l’unité G-EAU, et travaillera en étroite collaboration avec le responsable scientifique SWOT pour l’hydrologie (PI), les équipes du CNES et les membres de l’équipe scientifique SWOT impliqués dans ces activités. Elle interagira avec des partenaires français et internationaux, notamment le CNES et l’ensemble de l’équipe scientifique SWOT.

Ce poste s’adresse aux titulaires d’un master ou d’un doctorat disposant d’une solide expertise en traitement de données satellitaires, en développement logiciel et en gestion de grands volumes de données. Une expérience préalable dans les sciences de l’environnement constituerait un atout majeur. La personne recrutée devra être capable de travailler de manière autonome sur des chaînes de traitement algorithmiques et de grandes bases de données, tout en échangeant régulièrement avec une équipe scientifique internationale.

Compétences techniques

• Solide expertise en traitement de données scientifiques.
• Solides compétences en programmation, notamment en Python.
• Expérience des outils de traitement de grands volumes de données.
• Connaissance des environnements de calcul parallèle ou de calcul haute performance.
• Expérience des formats de données scientifiques couramment utilisés, notamment NetCDF, GeoPackage, shapefile, raster, CSV, ainsi que des bases de données spatiales et des formats associés.
• Des connaissances générales en hydrologie, en hydraulique fluviale ou en télédétection des eaux continentales seraient appréciées.

Compétences générales

• Excellent sens de l’organisation et capacité à documenter clairement son travail.
• Capacité à travailler de manière autonome, avec rigueur et esprit d’initiative.
• Bonne maîtrise de l’anglais écrit et oral.