Stage 2027 AI Engineer H/F

Qui sommes nous ? 🏠

Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, filiale à 100 % du Groupe Crédit Agricole, est un leader du financement personnel et un acteur majeur de la mobilité durable en Europe.

Présent dans 22 pays, le groupe accompagne chaque jour les particuliers dans la réalisation de leurs projets grâce à une large gamme de solutions de financement, de paiement, d’assurance et de mobilité. À travers ses activités il contribue également à la transition énergétique dans les domaines de l’habitat, de la consommation et des déplacements.

Rejoindre Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, c’est intégrer un environnement riche en métiers et en expertises au sein d’un groupe engagé, innovant et reconnu pour la qualité de vie au travail. Et parce que les talents de demain se construisent aujourd’hui, nous vous donnons les moyens d’apprendre, d’oser, de contribuer et de grandir avec nous

Découvrez notre univers

Vous rejoindrez l’équipe Quantitative Risk (QRI) dont la mission est de développer, suivre la performance et garantir la gouvernance des modèles de risque de crédit utilisés pour le calcul des exigences réglementaires (IRB), des provisions IFRS 9 et des exercices de stress testing. L'équipe définit également les standards méthodologiques du Groupe et accompagne les filiales internationales dans la mise en œuvre et la supervision de leurs dispositifs de modélisation.

Les modèles IRB, IFRS9 et Stress Testing font l'objet d'un processus de gouvernance exigeant impliquant des revues indépendantes par les équipes de Validation, d'Audit interne et, le cas échéant, les autorités de supervision.

La qualité et la complétude des dossiers de développement constituent un facteur clé pour limiter le nombre de réserves ou de recommandations émises lors de ces revues.

Dans ce contexte, l'équipe Quantitative Risk souhaite étudier l'apport de l'IA Générative pour automatiser une partie des contrôles documentaires et méthodologiques réalisés en amont des soumissions.

Le stagiaire participera au développement d'un prototype d'assistant IA permettant d'évaluer la qualité et la conformité d'un dossier modèle.

Concrètement, que ferez-vous ?

• Identification des principales exigences documentaires applicables aux modèles IRB, IFRS9 et Stress Testing
• Constitution d'une base de connaissances regroupant réglementations, standards Groupe et recommandations historiques
• Développement d'un moteur d'analyse basé sur les technologies d'IA Générative
• Évaluation automatique de la couverture des exigences réglementaires au sein d'un dossier modèle
• Détection des potentielles zones de faiblesse ou d'incomplétude
• Vérification de la prise en compte des précédentes recommandations de Validation ou d'Audit
• Production d'un rapport synthétique de "Model Submission Readiness"
• Évaluation de la pertinence des conclusions produites par l'IA par rapport aux analyses d'experts

Livrable attendu

Développement d'un prototype capable de :

• analyser automatiquement un Model Développement Document
• identifier les exigences potentiellement non couvertes
• mettre en évidence les principaux risques de réserve
• générer une opinion argumentée sur le niveau de préparation du dossier avant soumission à la Validation

Apports du stage

• IA Générative appliquée à un cas d'usage bancaire concret
• RAG et exploitation de bases documentaires réglementaires
• Risk Management et gouvernance des modèles

Interaction avec des experts de la modélisation, de la validation et de la réglementation bancaire.

Le profil que nous recherchons

Niveau d’études préparé:

☒Bac +5

Formation:

Data Science, Intelligence Artificielle, Statistiques, Économétrie, Mathématiques Appliquées ou Finance Quantitative

Ecoles souhaitées:

ENSAI - ENASE – Ecole ingénieur - Master ESA, Dauphine, Paris 1, Toulouse

Outils informatiques:

SAS – Python - R - Copilot - AWS – Dataiku - Snowflake

Compétences recherchées:

• Bonne maîtrise de Python et des outils d'analyse de données
• Connaissances en statistiques, économétrie ou machine learning
• Intérêt pour l'Intelligence Artificielle et ses applications en finance et gestion des risques
• Esprit d'analyse, rigueur et capacité de synthèse
• Bonnes capacités de communication écrite et orale
• Curiosité, autonomie et goût pour l'innovation

Langue:

Anglais technique

Durée souhaitée:

☒ 6 mois

Ce qui compte pour nous

Vous apporterez votre énergie, vos idées et votre regard neuf. Crédit Agricole Personal Finance & Mobility vous apportera l'accompagnement, l'expertise et les opportunités d'un groupe leader. Construisons la suite ensemble