Ingénieur en assimilation de données météorologiques en stratosphère

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Missions :
Ce poste d'ingénieur est ouvert dans le cadre du projet international Stratéole-2 (http://www.lmd.polytechnique.fr/VORCORE/McMurdo.htm). Stratéole-2 vise à étudier des processus physiques de la couche atmosphérique dite Tropical Tropopause Layer (TTL, 18 à 20 km) avec l’aide d’observations scientifiques collectées par une flottille de ballons instrumentés du CNES dérivant dans la stratosphère et déployés dans le cadre de campagnes de mesures. La seconde et dernière campagne du projet (C2) se déroule fin 2026 à partir de septembre. Certaines des données collectées par ces ballons sont accessibles en temps quasi-réel.
Durant C2, les mesures de pression, température et vent, collectées en continu sur tous les ballons par le système TSEN (Podglajen A., 2014) sont exploitées dans le système de Prévision Numérique du Temps planétaire ARPÈGE de Météo-France, grâce à une nouvelle procédure dédiée.
Certains ballons embarquent également le système ROC (Haase J., 2021) qui produit des données de radio-occultation sous ballon aussi disponibles en temps réel. Une filière d’utilisation de ces données est en cours de préparation. L’assimilation dans ARPÈGE utilise déjà de très nombreuses données de radio-occultation de satellite GNSS à satellite LEO. Dans le cas des données ROC, le satellite LEO est remplacé par un ballon de haute altitude.
Toutes ces données, TSEN et ROC, doivent servir à améliorer les prévisions ARPÈGE. La personne recrutée participera à l'utilisation de ces données et réalisera une estimation de leur impact sur la qualité des prévisions numériques à l’échelle du globe.
Activités :
La personne recrutée devra :
- utiliser une filière d’assimilation spécifique aux données in-situ de ballons (ici TSEN) afin d’améliorer leur utilisation par rapport aux campagnes passées et au cas temps-réel ;
- aider à la mise en place d’une filière d’assimilation pour les données ROC et mener les expériences d'assimilation sur ces données ;
- évaluer les impacts individuels et croisés de ces expérimentations sur la qualité des analyses et les prévisions météorologiques à l'aide de scores objectifs et éventuellement d'études de cas ;
- préparer un article scientifique (en anglais).
Contexte de travail :
Le CNRM (Centre National de Recherches Météorologiques) mène des recherches principalement sur la prévisibilité des phénomènes atmosphériques, l'étude du climat et du changement climatique, le cycle de l'eau, l'étude des échanges océan-atmosphère, la physico-chimie atmosphérique et météorologie urbaine, l'assimilation et la modélisation pour la prévision numérique du temps, les développements instrumentaux et la micro-structure du manteau neigeux. Les activités de recherche sont principalement menées sur les sites Météo-France de Toulouse, Grenoble et Lannion.

Le présent poste d'ingénieur est ouvert dans le groupe GMAP qui développe les modèles numériques opérationnels de Météo-France, au sein
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Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Competences :
- Maîtrise de l'environnement Linux et de langages comme Python (ou R) et de bonnes connaissances en Fortran
- Connaissance de l'assimilation de données bienvenue
- Connaissance de la météorologie générale et tropicale, notions sur la stratosphère
- Très bonne capacité à communiquer en anglais
- Forte capacité à travailler en équipe et en réseau
Contraintes et risques :
Le travail à distance n’est pas souhaité.
Le travail sera réalisé dans des plages horaires dites de bureau.
Le travail se fera très majoritairement sur un ordinateur (écran).