Ingénieur(e) statisticien(ne) économètre

Il y a 3 semaines

Toulouse, Occitanie, France Choisir le Service Public Temps plein

Informations générales

Organisme de rattachement

Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement (INRAE)  

Référence

INRAE-OT-30405  

Date de début de diffusion

24/08/2026

Date de parution

13/09/2026

Date de fin de diffusion

14/09/2026

Versant

Fonction Publique de l'Etat

Nature de l'emploi

Emploi ouvert uniquement aux contractuels

Domaine / Métier

Organisation, contrôle et évaluation - Statisticienne / Statisticien - Chargée / Chargé d'opérations statistiques

Statut du poste

Vacant

Intitulé du poste

Ingénieur(e) statisticien(ne) économètre

Descriptif de l'employeur

L’Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE) est un établissement public de recherche rassemblant une communauté de travail de 12 000 personnes, avec 272 unités de recherche, de service et expérimentales, implantées dans 18 centres sur toute la France. INRAE se positionne parmi les tout premiers leaders mondiaux en sciences agricoles et alimentaires, en sciences du végétal et de l’animal. Ses recherches visent à construire des solutions pour des agricultures multi-performantes, une alimentation de qualité et une gestion durable des ressources et des écosystèmes.


Description du poste

Dans le cadre du projet ANR Dynapol (*)  des chercheurs INRAE de TSE-R () en économie de l’alimentation analysent les dynamiques des consommations alimentaires et les politiques publiques de transition vers des systèmes alimentaires plus sains et durables. Ils s’intéressent plus particulièrement à la consommation de légumineuses, ces dernières jouant un rôle central dans le rééquilibrage des apports entre protéines animales et végétales.

Pour les besoins du projet, l’unité propose un poste d’ingénieur d’études en CDD de 10 mois. En étroite collaboration avec les chercheurs et ingénieurs impliqués sur le projet, l'agent recruté analysera la demande de légumineuses en France sur une longue période (plus de 10 ans) à l'aide d'un modèle économétrique d'estimation de la demande appliqué à des données de panel françaises recensant les achats alimentaires. Le travail consistera à structurer les données puis à programmer le modèle retenu (modèle multi-stage budgeting EASI) en testant différentes variantes du modèle. L’agent recruté produira également un rapport présentant la méthode mise en œuvre et centralisant les résultats obtenus. Le travail réalisé permettra de comprendre les mécanismes de consommation, comme les complémentarités ou substitutions potentielles entre les catégories de biens alimentaires, et d’identifier des leviers d'action pour augmenter la consommation de légumineuses.

* Dynamiques des consommations Alimentaires et Politiques de durabilité : analyses du rôle de l’offre, des préférences et des contraintes. Projet financé par l’Agence Nationale de la Recherche dans le cadre du PEPR SAMS (Programmes et équipements prioritaires de Recherche « Systèmes Alimentaires, Microbiomes et Santé ») 

TSE-R est une Unité Mixte de Recherche et a pour tutelles l’Ecole TSE, le CNRS et INRAE.

Descriptif du profil recherché

Compétences :

  • Master 1 ou 2 en économétrie et statistiques ou en économie appliquée,
  • Compétences en programmation,
  • Maîtrise d'un ou de plusieurs logiciels de traitement statistique (R, Stata ou équivalent),
  • Une expérience de mise en œuvre d’un modèle de demande EASI serait appréciée,
  • Anglais et français courants,
  • Curiosité, perspicacité, rigueur, force de propositions,
  • Autonomie dans le travail tout en ayant de l’aisance pour interagir en équipe,
  • Qualité rédactionnelle et capacités à présenter ses travaux à l’oral.

Localisation du poste

Europe, France, Occitanie, Haute Garonne (31)

Géolocalisation du poste

31000 TOULOUSE

Lieu d'affectation (sans géolocalisation)

Haute-Garonne

Critères candidat

Niveau d'études / Diplôme

Niveau 6 Licence/diplômes équivalents

Date de vacance de l'emploi

11/10/2026