Ingénieur.e biologiste en analyse de données
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Savoirs généraux, théoriques ou disciplinaires :
-Connaissances théoriques et appliquées en métabolomique et protéomique.
-Maitrise des principes F.A.I.R.
-Maitrise de l'anglais scientifique
Savoir-faire opérationnels :
-Garantir la qualité de l'analyses de données
-Maitriser l'environnement linux
-Maitriser les langages R et Python
-Transmettre ses résultats
-Justifier ses choix
-Organiser son travail
-Respect de la confidentialité
Savoir-être :
-Sens aigü de l'organisation
-Sens critique constructif
-Prise d'initiatives
-Rigueur scientifique
-Relationnel respectueux et pro-actif