H/F CDD Ingénieur d'études en apprentissage machine appliqué au biologging

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Missions :
La personne travaillera dans le cadre du projet TOXOPRED, qui a pour objectif de tester l’hypothèse d’une manipulation du comportement d’ongulés africains par Toxoplasma gondii, un parasite ubiquiste. La mission sera de développer des méthodes de caractérisation fine du comportement animal à partir de données de biologging.
Activités :
Les activités à réaliser sont de :
- contribuer à l’organisation et à la gestion des données du projet
- développer et/ou évaluer des algorithmes d’apprentissage machine sur les données multimodales de biologging (localisation, données audio et d’accéléromètrie et magnétométrie).
- participer à la rédaction d’articles.

Contexte de travail :
Le poste est basé au Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive à Montpellier, au sein de l’équipe ‘Mouvement, Abondance, Distribution’. De nombreux projets portés par les chercheurs et chercheuses de l’équipe portent sur le comportement des animaux, sur des espèces marines et ou terrestres. Des liens avec les équipes travaillant sur l’intelligence artificielle dans d’autres laboratoires de Montpellier, et éventuellement en Afrique du Sud, seront développés.
La personne aura accès au matériel nécessaire pour développer ses approches sans contraintes (e.g. accès à un serveur de calcul).

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Competences :
Savoirs :
- Connaissances solide en apprentissage machine et plus spécifiquement apprentissage profond, dans le cadre d’approche supervisées et non-supervisées.
- Une expérience préalable de l’application de ces méthodes sur des données de biologging sera appréciée.

Savoir-faire :
- Maitrise courante de l’anglais professionnel
- Maitrise des outils de l’apprentissage profond (e.g. Python, Pytorch…)
- Bonne capacité rédactionnelle et de synthèse

Savoir-être :
- Capacité organisationnelle importante
- Capacité à travailler en autonomie mais dans un cadre collaboratif

Contraintes et risques :
Aucunes contraintes, aucuns risques.