Architecte Infra Cloud Et Gpu
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Compétences requises
• Expérience dans le déploiement à grande échelle de systèmes distribués (multi-GPU, multi-modèles).
• Environnements matériels : processeurs, GPU, serveurs multiprocesseurs, interfaces de communication ;
• Compétences solides en sécurité et architecture Cloud (IAAS, CAAS)
• Système d'exploitation Linux : administration système, scripts d'automatisation (Bash, python, etc.), DHCP, Diskless, PXE ;
• Environnements de mesure et de gestion du rendement : logiciels de mesure de performances, outils de développement et de débogage système ;
• Connaissance du noyau et des sous-systèmes majeurs ;
• Maîtrise avancée des architecture microservices et conteneurisation (OpenShift, Kubernetes)
• Connaissance des pratiques CI/CD et Infrastructure as Code (Terraform, Kubernetes, GitLab, ArgoCD).
• Connaissance des bases de données vectorielles (Elactic, )
• Connaissance des langages Python, Java, Scala
• Connaissance en machine learning, deep learning
• Connaissance en gestion de modèles IA (MLOps, MLFlow, Hugingface…)
• Connaissance en data engineering (Spark, Kafka, Airflow)
• Connaissance en sécurité des systèmes IA (authentification, protection des modèles, RGPD)
• Connaissances des process de Production et d'exploitation process ITIL
Qualités attendues
• Esprit ouvert & Capacité d'initiative
• Vous faites preuve d'un leadership technique reconnu
• Capacités relationnelles (conduite de réunion, négociation)