Chercheur (H/F) en modélisation régionale des aérosols et des nuages dans le cadre du projet CERTAINTY

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Missions :
Dans le cadre du projet CERTAINTY (Cloud-aERosol inTeractions
& their impActs IN The earth sYstem) nous travaillons à mieux comprendre les interactions entre ces les aerosols aet nuages et leur impact sur le climat. Cela permettrait de réduire les incertitudes dans les prévisions climatiques et de mieux évaluer les effets des aérosols sur les systems atmosphériques.

La mission du chercheur postdoctoral consistera à développer et améliorer la modélisation WRF-Chem des interactions entre aérosols et nuages dans la région arctique. L'objectif sera d'analyser leur impact sur le climat arctique, en réduisant les incertitudes dans les projections climatiques.

Activités :
- Développement et amélioration des simulations WRF-Chem pour la modélisation des aérosols et nuages dans la région arctique.
- Analyse des interactions entre les aérosols, les nuages et le climat à l'aide des données issues des simulations.
- Validation des modèles avec des données d'observation, satellites et campagnes sur le terrain.
- Exploration des effets des aérosols sur la microphysique des nuages et les rétroactions climatiques.
- Publication des résultats de recherche dans des revues scientifiques et présentations lors de conférences.
- Collaboration avec des équipes de chercheurs interdisciplinaires dans le cadre du projet CERTAINTY.
- Optimisation et documentation des configurations de modélisation pour les futures études climatiques.

Contexte de travail :
Le poste est intégré à l'équipe OPERA au sein de l'Institut des Géosciences de l'Environnement (IGE) à Grenoble, une structure de recherche reconnue pour ses travaux sur les interactions entre l'atmosphère, les aérosols et le climat. Le laboratoire bénéficie d'un environnement de recherche dynamique, favorisant les collaborations interdisciplinaires avec d'autres équipes au sein de l'IGE et à l'échelle internationale.
La spécificité de cette structure se manifeste par l'accès à des infrastructures de calcul haute performance, essentielles pour les simulations numériques à grande échelle. Les chercheurs de l'équipe OPERA participent régulièrement à des projets collaboratifs, ateliers et conférences, ce qui offre des opportunités de développement professionnel et d'échange scientifique. Cette dynamique collaborative et l'emplacement à Grenoble.

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Competences :
Savoirs / connaissances
- Modélisation atmosphérique : Compréhension des principes de la modélisation atmosphérique, en particulier avec WRF-Chem. Connaissance des processus physiques et chimiques simulés dans le modèle, incluant la microphysique des nuages et les interactions avec les aérosols.
- Outils de visualisation et post-traitement : Maîtrise des outils de visualisation (par exemple python) et de post-traitement des données pour analyser les résultats des simulations, générer des graphiques, des cartes et des diagnostics utiles à l'interprétation scientifique.
- Unix/Linux : Expertise des environnements Unix/Linux, incluant la gestion des systèmes de fichiers, le scripting Shell (Bash), et l'optimisation des simulations sur des architectures de supercalculateurs. Connaissance des outils de gestion de tâches tels que Slurm ou PBS pour soumettre et surveiller des simulations massives.
- High Performance Computing (HPC) : Compétence en calcul haute performance pour exécuter des modèles atmosphériques sur des clusters et supercalculateurs. Expérience avec la parallélisation de code, MPI (Message Passing Interface), et l'optimisation des performances pour de grandes simulations utilisant des modèles comme WRF-Chem.
- Mathématiques appliquées et statistiques : Connaissance des méthodes statistiques et des algorithmes pour l'analyse des données, y compris l'ajustement des modèles, la régression et l'analyse de la sensibilité.
Savoir-faire
- Collaboration scientifique : Aptitude à travailler de manière autonome et en équipe sur des projets de recherche complexes. Capacité à collaborer avec des équipes interdisciplinaires, à organiser son travail, et à respecter les délais de production scientifique.
- Programmation et automatisation des workflows : Compétence dans l'écriture de scripts en Python et en Shell pour automatiser les processus de modélisation et d’analyse. Capacité à gérer efficacement de grandes quantités de données et à configurer des pipelines d’analyse robustes.
- Diffusion des résultats : Expérience dans la rédaction de publications scientifiques, la présentation des résultats lors de conférences et l'engagement dans des discussions scientifiques pour valoriser les découvertes et participer aux avancées du domaine.
- Courant en anglais (oral et écrit) : Maîtrise de l'anglais pour rédiger des publications scientifiques, présenter des résultats lors de conférences internationales, et collaborer efficacement avec des équipes de recherche internationales.

Savoirs-être
- Autonomie : Capacité à travailler de manière indépendante, à organiser et prioriser les tâches pour mener à bien des projets de recherche complexes en toute autonomie.
- Esprit d’équipe : Aptitude à collaborer avec des chercheurs issus de différentes disciplines et à contribuer activement au succès des projets collectifs. Excellentes compétences interpersonnelles pour interagir dans un environnement d
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