AI Product Lead
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Tu rejoins une équipe IA transverse en cours de création, au sein du département Tech & Product (~60 personnes) : 2 AI Engineers et le AI Product Lead.
Définition et livraison des cas d’usage IA
Contribuer à la vision et à la roadmap IA, en étroite collaboration avec le Head of Product.
Identifier et prioriser les cas d’usage IA sur la plateforme Pixid : sourcing, matching, screening, conformité, analytics, expérience candidat.
Rédiger des spécifications fonctionnelles détaillées (user stories, critères d’acceptation, besoins data).
Assurer une veille sur le marché et les technologies IA émergentes.
Contribuer aux initiatives IA transverses au niveau Groupe (Europe & USA).
Tu penses et construis de manière continue entre la vision et l’exécution.
Prototyper avec des données réelles, illustrer les fonctionnalités IA avant la moindre ligne de code.
Développer une connaissance fine de la plateforme (modèle de données, APIs, workflows) pour ancrer les intégrations IA dans le réel.
Travailler en direct avec l’ingénierie pour faire avancer les POC vers la production ; contribuer aux frameworks d’évaluation et aux bonnes pratiques.
Engagement des parties prenantes
Travailler en étroite collaboration avec les IA Engineers.
Présenter les initiatives IA à la direction, aux clients et prospects, aux côtés du Head of Product.
Recueillir les retours des équipes Customer Success et Sales pour affiner la vision produit IA en continu.
Être un référent IA en interne : former, inspirer, monter en compétence les équipes.
Contribution transverse
Contribuer à la mission de l’équipe transformation sur l’adoption interne de l’IA dans les fonctions métier de Pixid : Opérations, Finance, RH, Sales, Customer Success.
Travailler avec le CMO sur le positionnement, les messages et les lancements produits (Go-to-Market).
En tant que membre de l’équipe Produit, prendre en charge les sujets émergents qui ne rentrent dans aucun périmètre existant.
Éthique & Conformité
Contribuer à la rédaction de l’IA Act.
Garantir la conformité des fonctionnalités IA au RGPD et à l’AI Act.
Anticiper les risques de biais algorithmique, en particulier dans le screening et le classement des candidats.
Contribuer à la transparence et à l’explicabilité des décisions pilotées par l’IA.
Appliquer les principes de security-by-design : minimisation des données, contrôle des accès, intégrité des modèles, protection contre les attaques adverses.