Ingénieur-e en bioinformatique et neurosciences
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Informations générales
Organisme de rattachement
INSERMRéférence
2026-2398982Date de début de diffusion
03/09/2026Date de parution
03/09/2026Localisation
Versant
Fonction Publique de l'Etat
Catégorie
Catégorie A (cadre)
Nature de l'emploi
Emploi ouvert uniquement aux contractuels
Domaine / Métier
Recherche - Experte / Expert en production, traitement et analyse de données
Statut du poste
Susceptible d'être vacant
Intitulé du poste
Ingénieur-e en bioinformatique et neurosciences
Descriptif de l'employeur
Le Grenoble Institut des Neurosciences (GIN) a été créé en 2007 par l’INSERM, l’Université Grenoble Alpes, le CEA (Commissariat à l’énergie atomique et aux énergies alternatives) (CEA) et le Centre Hospitalier Universitaire Grenoble-Alpes (CHU).
Le GIN fédère les équipes grenobloises spécialisées dans l’étude des processus physiologiques ou pathologiques du système nerveux et le développement de techniques innovantes pour les explorer et les traiter.
Intégré au campus santé de Grenoble, à côté du CHU, le GIN accueille dans un bâtiment dédié environ 250 chercheurs, enseignants-chercheurs, cliniciens, ingénieurs, techniciens et étudiants répartis en équipes.
Description du poste
Dans le cadre des activités de recherche de l’équipe de Homaira NAWABI « Du développement à la réparation» de l'unité de rechercche Grenoble Instititut Neurosciences, le/la bioinformaticien(ne) participera à un projet visant à analyser et intégrer des données biologiques à haut débit (single nuclei RNA seq ; analyses haut débits déjà publiés, données de protéomique) pour mieux comprendre les mécanismes biologiques mis en jeu lors de la formation de circuits neuronaux
Activités principales :
Analyse de données biologiques : traitement, nettoyage et normalisation de données issues de cytométrie en flux et de plateformes protéomiques
Intégration multi-omique : mise en oeuvre d’approches d’intégration de données hétérogènes (biologiques et cliniques).
Analyse statistique et modélisation : analyses exploratoires, analyses multivariées,clustering, réduction de dimension, identification de signatures biologiques et découverte de biomarqueurs.
Développement de pipelines reproductibles : création et maintenance de workflows d’analyse sous R/Python
Interaction avec l’équipe : échanges réguliers avec biologistes, participation aux réunions de projet.
Rédaction et communication scientifique : préparation de figures, rapports, documentation, contributions aux publications.
Gestion des données : organisation, documentation et archivage des données selon les bonnes pratiques (FAIR, traçabilité).
Descriptif du profil recherché
Formation
Diplôme de niveau Bac+5
Connaissances
Maîtrise des concepts et méthodes en bioinformatique, biostatistiques et analyse de données omiques.
Solides compétences en R et/ou Python (ou autre langage de programmation adapté à l'analyse de données).
Expertise en transcriptomique et/ou protéomique, avec une bonne connaissance des deux domaines appréciée.
Connaissance des approches et méthodes d'intégration de données multi-omiques.
Bonne compréhension des principes de la biologie des systèmes ; des connaissances en neurosciences seraient un atout.
Maîtrise des principes FAIR et des bonnes pratiques de gestion et de valorisation des données scientifiques.
Compétences techniques
Analyser et interpréter des jeux de données biologiques complexes et volumineux.
Développer, automatiser et documenter des pipelines d'analyse reproductibles.
Mettre en œuvre des méthodes statistiques avancées adaptées aux données omiques.
Produire des visualisations pertinentes et communiquer efficacement des résultats complexes.
Rédiger des protocoles, rapports d'analyse, documentations techniques et publications scientifiques.
Qualités attendues
Rigueur scientifique et sens de la qualité.
Esprit d'analyse et de synthèse.
Autonomie et capacité à piloter des projets d'analyse de données.
Aptitude à travailler au sein d'équipes pluridisciplinaires associant biologistes, cliniciens et data scientists.
Excellentes qualités relationnelles et de communication, à l'écrit comme à l'oral.
Sens de l'organisation, gestion des priorités et capacité d'adaptation.
Force de proposition et aptitude à anticiper et résoudre les problématiques techniques ou scientifiques.
Expérience souhaitée
Expérience significative en analyse de données omiques (transcriptomique, protéomique, cytométrie, etc.).
Expérience en intégration multi-omique ou en data science appliquée aux sciences biomédicales.
Expérience du travail dans un environnement de recherche académique ou en collaboration avec des équipes biologiques et/ou cliniques.
Une expérience dans le domaine des neurosciences
Temps plein
Oui
Localisation du poste
Europe, France, Auvergne-Rhône-Alpes, Isère (38)
Lieu d'affectation (sans géolocalisation)
Unité de recherche Grenoble Instititut Neurosciences
Date de vacance de l'emploi
02/11/2026
Mail à qui adresser les candidatures (bouton postuler)
homaira.nawabi@inserm.fr
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Validation des Systèmes Informatisé
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Chef d'équipe DSP Purification
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