Doctorat en biomécanique et modélisation numérique F/H

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Paris, Île-de-France ENSAM Temps plein

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Vos missions en quelques mots

Le projet de thèse OPTIM-RESP vise à mieux comprendre les mécanismes neuromusculaires impliqués dans le couplage entre respiration et mouvement lors de l’exercice, et leur rôle dans la limitation à l’effort chez les personnes présentant une lésion médullaire haute. Le travail doctoral combinera expérimentation chez des sujets sains et des patients blessés médullaires, acquisition et analyse de données multimodales (activité musculaire, mouvement et ventilation), stimulation électrique fonctionnelle (FES) et développement d’un modèle numérique prédictif. Chez les patients, la FES sera utilisée à la fois pour permettre la sollicitation des membres inférieurs lors de l’exercice d’aviron et pour entraîner spécifiquement les muscles respiratoires secondaires. L’objectif est de mieux caractériser les limitations individuelles et d’évaluer leur évolution en réponse à l’entraînement afin, à terme, d’orienter la personnalisation des protocoles de rééducation.

Dans le cadre de vos fonctions, vous serez en charge des missions et activités suivantes :

· Réaliser une revue de la littérature sur le couplage respiration–mouvement, les limitations ventilatoires associées aux lésions médullaires et les approches de stimulation électrique fonctionnelle (FES).

· Concevoir et mettre en œuvre les protocoles expérimentaux chez les sujets sains et les patients blessés médullaires.

· Réaliser les acquisitions multimodales associant notamment électromyographie (EMG), cinématique et mesures ventilatoires lors des expérimentations.

· Développer les méthodes de traitement et d’analyse permettant de caractériser les signatures temporelles du couplage respiration–mouvement et de construire le modèle numérique prédictif.

· Mettre en œuvre et évaluer le protocole d’entraînement par FES des muscles respiratoires secondaires chez les patients blessés médullaires, et analyser la réponse à l’intervention.

· Valoriser les résultats par la rédaction d’articles scientifiques, la participation à des congrès nationaux et internationaux et les échanges avec les partenaires du projet.

Profil recherché

Titulaire d’un Master 2 ou d’un diplôme d’ingénieur dans le domaine de la biomécanique, des sciences du mouvement, de l’ingénierie biomédicale ou dans un domaine connexe, vous disposez d’une formation solide en expérimentation et analyse de données. Une première expérience en biomécanique expérimentale, physiologie de l’exercice, analyse du mouvement ou traitement de signaux physiologiques sera appréciée.

Savoirs et savoir-faire :

· Connaissances en biomécanique, physiologie du mouvement et/ou physiologie de l’exercice.

· Compétences en expérimentation humaine et en acquisition de données biomécaniques ou physiologiques.

· Compétences en traitement et analyse de signaux expérimentaux ; une expérience en électromyographie (EMG) et/ou analyse du mouvement serait appréciée.

· Maîtrise d’un langage de programmation scientifique (Python, Matlab ou équivalent) et bonnes bases en statistiques ; des connaissances ou un intérêt marqué pour la modélisation numérique et l’apprentissage automatique seraient appréciés ; un intérêt pour la neurostimulation et la rééducation est apprécié.

· Capacité à lire, rédiger et communiquer en anglais scientifique.

Savoir-être :

· Rigueur scientifique, sens de l’organisation et autonomie.

· Aptitude au travail en équipe et à la collaboration dans un environnement interdisciplinaire.

· Bonnes qualités relationnelles et capacité à interagir avec des participants, des patients et des professionnels de santé.

· Curiosité scientifique, capacité d’adaptation et intérêt pour le travail expérimental et les nouvelles approches méthodologiques.

Niveau d'études minimum requis

Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents

Localisation

Localisation : 151 boulevard de l'hôpital 73013 PARIS

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