Ingénieur.e d'études en traitement de données

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Vos missions en quelques mots

Mission principale:

Dans le cadre du projet AccessMatters, financé par l’Institut de Recherche en Santé Publique (IReSP), l’équipe ESSMA est à la recherche d’un.e ingénieur.e d’étude spécialisé.e dans l’analyses des données quantitatives longitudinales.

Partenaire du projet européen IMPROVA, l’équipe ESSMA a mené un essai contrôlé randomisé pragmatique en cluster afin d’évaluer l’efficacité d’une plateforme digitale de promotion de la santé mentale des adolescents en milieu scolaire. Ce projet fût mené en collaboration étroite avec les partenaires IMPROVA en Allemagne, Espagne et Roumanie.

Sous la supervision de la responsable scientifique du projet AccessMatters (C. Davisse-Paturet) et à partir des données récoltées dans le cadre d’IMPROVA, la personne recrutée aura pour objectif de développer et mettre en œuvre le plan d’analyse statistique nécessaire à la réalisation des objectifs du projet AccessMatters :

· Caractériser les inégalités sociales ayant influencées l’accès et l’utilisation de la plateforme

· Etudier comment ces inégalités sociales d’accès et d’utilisation ont impacté l’efficacité de la plateforme

Le ou la candidate devra également préparer la base de données en vue des analyses. Il/elle sera également en charge d’enrichir les bases IMPROVA avec des données contextuelles (ex : base de l’Education Nationale en accès ouvert) si besoin est. Les guides et codebooks des données IMPROVA étant en anglais, la maîtrise de l’anglais écrit est nécessaire. Enfin, il est attendu de la personne recrutée de participer à la vie et aux activités scientifiques de l’équipe ESSMA.

Activités principales :

· Préparation de la base de données nécessaire aux analyses (fusions des bases IMPROVA, enrichissement avec des données contextuelles) ;

· Elaboration du plan d’analyses statistiques nécessaire à la réalisation des objectifs d’AccessMatters

Profil recherché

Connaissances:

· Maitrise des concepts clefs en épidémiologie

· Compétences développées en analyses de données quantitatives (ex : cohortes)

· Compétences développées en datamanagement

· Maîtrise parfaite de logiciels d’analyses statistiques (R ou SAS)

· Anglais écrit

Savoir-faire:

· Organisation de grandes bases de données

· Rédiger en anglais technique

Aptitudes:

· Excellentes capacités relationnelle et organisationnelle

· Autonomie et rigueur scientifique

· Capacité à bien travailler en équipe

· Bonnes compétences rédactionnelles

Expérience(s) souhaité(s):

· Data management de données longitudinales

· Analyses statistiques sur bases de données longitudinales

Niveau de diplôme et formation(s):

· Master de Santé Publique, spécialité épidémiologie ou modèles statistiques (Bac + 5)

Éléments de candidature

Personnes à contacter

camille.davisse-paturet@inserm.fr

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