Doctorat en étude des comportements mécaniques dépendant de la microstructure F/H
Enregistrez cette offre et organisez votre recherche
Créez un compte gratuit pour enregistrer des offres d'emploi, créer des alertes et revenir à cette liste depuis votre tableau de bord.
En continuant, vous acceptez nos Conditions d’utilisation & Politique de confidentialité.
Vos missions en quelques mots
La présente proposition de thèse s’inscrit dans le cadre du projet AMMETIS¹ (AI-assisted Simulations of Microstructure driven Mechanical properties from high Throughput and multiscale analysIS), lui-même intégré au PEPR DIADEM², qui vise à développer une plateforme avancée de caractérisation des matériaux innovants, en combinant des techniques expérimentales avancées, une modélisation mésoscopique fondée sur la physique et l’intelligence artificielle.
Dans ce contexte, des expériences à haut débit permettront d’obtenir des informations détaillées sur les mécanismes locaux de déformation à l’échelle microscopique, tandis que les simulations numériques et les approches fondées sur les données permettront de développer des modèles prédictifs capables d’établir un lien entre les caractéristiques microstructurales et le comportement mécanique macroscopique.
L’objectif de ce projet de thèse est de développer des modèles avancés de plasticité cristalline à l’échelle mésoscopique, capables de reproduire les mécanismes de déformation plastique dépendant de la microstructure. Les modèles classiques de plasticité cristalline constituent un cadre puissant pour décrire la plasticité anisotrope des matériaux cristallins, mais ils reposent sur des lois constitutives locales qui ne permettent pas de représenter pleinement certains phénomènes physiques essentiels, tels que la localisation de la déformation, l’accumulation des dislocations à proximité des interfaces ou encore l’influence des longueurs caractéristiques de la microstructure.
Dans son ensemble, ce projet de thèse vise à contribuer au développement d’outils prédictifs de nouvelle génération, capables d’établir un lien entre microstructure, mécanismes de déformation et performances mécaniques, afin de permettre à terme une conception et une optimisation plus efficaces des matériaux structuraux avancés.
Profil recherché
Diplôme et expérience professionnelle :
Diplôme de Master (ou équivalent) en génie mécanique, science et ingénierie des matériaux, mathématiques appliquées ou mécanique numérique.
Savoirs et savoir-faire
- Solides connaissances en mécanique des milieux continus et en modélisation avancée de la plasticité
- Intérêt marqué pour la micromécanique et la modélisation fondée sur la microstructure
- Expérience des méthodes numériques appliquées aux équations aux dérivées partielles (EDP)
- Compétences en programmation Python (la connaissance du C++, du Fortran ou du calcul haute performance (HPC) constitue un atout)
- Curiosité scientifique et esprit critique
- Capacité à travailler dans des environnements interdisciplinaires
- Motivation pour la recherche collaborative entre le monde académique et industrie
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Localisation
- Flèche gauche : déplacer la carte vers la gauche
- Flèche droite : déplacer la carte vers la droite
- Flèche bas : déplacer la carte vers le bas
- Flèche haut : déplacer la carte vers le haut
Éléments de candidature
Documents à transmettre
Personnes à contacter
- stephane.berbenni@univ-lorraine.fr
- lionel.gelebart@cea.fr