Analyste Data

Au sein de l’équipe Pilotage financier, stratégique et projets vous serez amené(e) à accompagner les membres du pôle dans la transformation des processus et des outils de pilotage financier, ainsi que dans la gestion et la fiabilisation des données associées. Vous contribuerez à la fois au bon fonctionnement des dispositifs existants et à la conception de solutions permettant de les simplifier, de les automatiser et de les rendre plus robustes, notamment à travers les missions suivantes :

• Participation à la production, à la fiabilisation et à l’amélioration continue des reportings et des analyses financières associées ;

• Contribution à la structuration, à la documentation, à la gestion et à la robustesse des bases de données utilisées par le pôle

• Interface entre les équipes métier et les équipes IT, afin de faciliter la formalisation des besoins, leur compréhension et leur traduction en solutions opérationnelles ;

• Participation au maintien en condition opérationnelle des outils et processus existants, ainsi qu’au développement de nouvelles solutions ;

• Accompagnement de l’identification, de l’expérimentation, de la mise en place et du suivi de cas d’usage liés à l’intelligence artificielle ;

• Contribution à la fiabilisation, à l’automatisation et à l’industrialisation progressive des processus de collecte, de contrôle, d’analyse et de restitution de la donnée.

• Étudiant(e) en dernière année d’une formation de niveau Bac+5 ou en année de césure, au sein d’une école d’ingénieurs, d’un cursus universitaire ou d’une formation spécialisée en Data, statistiques, systèmes d’information ou ingénierie analytique.

• Profil à dominante technique, complété par un réel intérêt pour les enjeux économiques, financiers et stratégiques, ainsi que par la volonté de comprendre les besoins des équipes métier afin de construire des solutions concrètes, utiles à la décision et adaptées aux usages.

• Aisance dans la manipulation, la structuration et le contrôle de données, avec une attention particulière portée à leur qualité, leur cohérence et leur traçabilité, ainsi qu’un intérêt marqué pour la constitution de bases de données fiables et robustes.

• Capacité à faire le lien entre des interlocuteurs aux expertises différentes. Une bonne aptitude à l’écoute, à la reformulation et à la vulgarisation est attendue afin de traduire un besoin métier en spécifications compréhensibles par des équipes techniques, et réciproquement.

• Intérêt pour le maintien en condition opérationnelle d’outils et de reportings existants, comme pour la conception de nouvelles solutions. Capacité à sécuriser les processus récurrents tout en contribuant à leur amélioration continue et à leur automatisation.

• Curiosité et proactivité, avec un intérêt marqué pour les possibilités offertes par l’intelligence artificielle et l’envie d’explorer de nouveaux outils, de tester des cas d’usage, d’en évaluer les résultats et de contribuer à leur fiabilisation avant leur déploiement.

• Rigueur, méthode et fiabilité, avec une attention particulière portée aux détails et au respect des délais. La nature confidentielle des informations manipulées nécessite également discrétion, sérieux et sens des responsabilités.

• Personnalité impliquée, autonome dans l’exécution de ses travaux et à l’aise dans un environnement exigeant et collaboratif. Une connaissance approfondie de la finance n’est pas indispensable à l’arrivée, mais une réelle envie et une capacité à en comprendre rapidement les principaux enjeux sont attendues.

Qualités requises : rigueur et sérieux (indispensables, le poste impliquant la manipulation d’informations confidentielles et sensibles), fiabilité, curiosité, engagement, sens analytique, esprit d’initiative, bonne aisance relationnelle et capacité à faire le lien entre profils techniques et métiers.