Ingénieur d’études H/F en neurosciences auditives

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Missions :
Dans le cadre du projet ERC-Synergy NASCE, vous étudierez la manière dont le cerveau humain représente des sons naturels isolés à l’aide de la magnétoencéphalographie (MEG), et comment ces représentations évoluent dans le temps et se comparent à des modèles acoustiques, sémantiques et de deep learning.
Vos missions principales seront :
- Finaliser et prolonger les analyses de jeux de données MEG déjà acquis avec des sons naturels isolés, au niveau des capteurs et en espace source ;
- Mettre en œuvre des analyses de similarité représentationnelle (RSA) et de décomposition partielle de l’information (PID) pour comparer les réponses cérébrales à des modèles acoustiques, sémantiques textuels et à des réseaux neuronaux profonds ;
- Participer au développement de pipelines Python robustes et réutilisables pour le consortium NASCE, ainsi qu’à la valorisation scientifique des résultats (articles, résumés, présentations).
Activités :
• Assurer le pré-traitement des données MEG (rejet d’artefacts, filtrage, découpages, contrôle qualité) ;
• Réaliser des reconstructions en espace source et des analyses par régions d’intérêt sous MNE-Python ;
• Exploiter et évaluer des réseaux neuronaux profonds de traitement des sons, en extrayant et comparant les représentations de leurs différentes couches ;
• Construire et analyser des matrices de dissimilarité représentationnelle (RDM) issues des données cérébrales et des modèles computationnels ;
• Implémenter des analyses RSA avec validation croisée, des estimations d’information mutuelle, des décompositions PID et les tests statistiques associés pour quantifier les informations uniques, redondantes et synergiques et leur évolution temporelle ;
• Documenter et maintenir le code d’analyse dans des dépôts versionnés (Git) ;
• Préparer figures, tableaux de résultats et éléments de texte pour les articles et conférences.
Contexte de travail :
Le poste est hébergé à l’Institut de Neurosciences de la Timone (INT) à Marseille, au sein de l’équipe dirigée par Bruno Giordano. Vous travaillerez en interaction avec des chercheurs, ingénieurs et doctorants H/F impliqué·es dans les neurosciences auditives, la MEG/iEEG et la modélisation computationnelle, et collaborerez avec les partenaires européens du projet NASCE (notamment l’équipe de Maastricht pour l’IRM ultra-haut champ et la modélisation IA).

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Competences :
Formation / expérience : Master (ou équivalent) en neurosciences, sciences cognitives, ingénierie biomédicale, informatique, data science ou discipline proche. Une expérience préalable en analyse de données MEG/EEG humaines est indispensable ; un doctorat dans ces domaines constitue un atout important.
Compétences techniques : Très bonne maîtrise de Python pour l’analyse scientifique (NumPy/SciPy, MNE-Python, scikit-learn ou équivalent), bonnes connaissances en statistique, en théorie de l’information (information mutuelle, PID) et en méthodes multivariées (RSA, modèles d’encodage, comparaison de modèles), expérience de l’utilisation et de l’analyse de réseaux neuronaux profonds, aisance avec l’environnement Linux et les outils de gestion de versions.
Connaissances thématiques & qualités personnelles : Intérêt marqué pour les neurosciences auditives ou sensorielles ; autonomie, rigueur scientifique et sens de l’organisation ; capacité à travailler en équipe et à interagir dans un consortium international ; très bonne maîtrise de l’anglais écrit et oral (le français est un plus mais pas indispensable).
Contraintes et risques :
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