Post-doctorat (H/F) en simulations moléculaires basées sur l'IA pour des soins capillaires durables (en

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Missions :
Un poste de chercheur postdoctoral (PDRA) est à pourvoir (entièrement financé, durée de 18 mois) pour la modélisation de formulations capillaires à base de polymères d’origine biologique et de tensioactifs à l’Institut Charles Sadron (ICS) de Strasbourg, en France, dans le cadre du consortium ADMIRER. Le projet rassemble trois équipes : les équipes Théorie et simulation des polymères (TSP) et Physique des membranes et de la matière molle (MCUBE) de l’ICS, ainsi que le département Hair & Skin Science dédié à la recherche avancée au centre d’innovation de L’Oréal (Clichy, Paris).

Les travaux de recherche seront menés à l’Institut Charles Sadron, qui fonctionne sous l’égide du CNRS et de l’Université de Strasbourg. Le projet de recherche sera supervisé par le Dr William Fall et débutera le 1er décembre ou peu après.
Activités :
Objectif : Révolutionner les soins capillaires durables en remplaçant les formulations à base de produits pétrochimiques par des alternatives biosourcées et hautement performantes, grâce à des simulations de « coarse-graining » accélérées par l'IA et à des simulations classiques de dynamique moléculaire.

L'Oréal et le CNRS sont à l'origine d'une approche novatrice visant à concevoir des produits capillaires non toxiques, biodégradables et rentables. Le chercheur postdoctoral développera des modèles d'apprentissage automatique pour automatiser le grossissement de maillage et générer des ensembles de données d'entraînement pour les polysaccharides (par exemple, la cellulose, le chitosane) et les tensioactifs rhamnolipidiques, permettant ainsi des simulations à grande échelle de leurs interactions avec les surfaces capillaires abîmées.

Ce projet fait le lien entre la chimie computationnelle, la science des matériaux et l'IA, avec un impact industriel direct sur la formulation cosmétique.

Responsabilités principales :
• Développement de modèles d'IA (Tensorflow/Keras) pour automatiser le grossissement de maillage et générer des ensembles de données d'apprentissage à l'aide de LAMMPS et d'infrastructures de calcul haute performance (HPC).
• Comparaison des potentiels générés par l'IA avec les données « tout atome » fournies par L'Oréal.
• Criblage de bioformulations et identification de systèmes cibles pour la formulation cosmétique.
• Collaboration avec l'équipe de R&D de L'Oréal et intégration des nouvelles découvertes dans son flux de travail.
• Participation à des conférences internationales et publication dans des revues à fort impact.
Contexte de travail :
• Des recherches de pointe à la croisée de l’IA, du développement durable et des cosmétiques, ayant un impact direct sur l’industrie.
• Accès à des infrastructures de calcul haute performance (HPC) de premier plan (supercalculateur Adastra).
• Collaboration avec le département R&D mondial de L’Oréal.
• Vivre à Strasbourg, en France : une ville dynamique et multiculturelle au cœur de l’Europe.

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Competences :
• Doctorat en physique, en science des matériaux, en IA/apprentissage automatique appliqués à la découverte de nouveaux matériaux, ou en chimie computationnelle.
• Solide maîtrise de la mécanique statistique et de la physique des polymères appliquées aux simulations moléculaires.
• Expertise en dynamique moléculaire (LAMMPS/GROMACS), en méthodes de grossissement de grain et en apprentissage automatique.
Contraintes et risques :