Ingénieur.E De Recherche

-          la reconnaissance des phases chirurgicales ;

-          l’identification des gestes opératoires ;

-          la détection des événements critiques ;

-          l’évaluation automatisée de la qualité chirurgicale ;

-          l’aide à la décision per-opératoire

·         Développement d’approches d’apprentissage supervisé, semi-supervisé ou auto-supervisé adaptées aux données médicales

·         Participation à la conception d’outils d’annotation et d’évaluation

·         Participation aux réunions scientifiques du consortium national InENDO

·         Rédaction de publications scientifiques dans des conférences et revues internationales de premier plan (MICCAI, IPCAI, CVPR, ICCV, ECCV, Medical Image Analysis, IEEE TMI…)

·         Participation à la réponse à des appels à projets nationaux et européens

·         Veille scientifique dans les domaines de la vision par ordinateur, de l’IA médicale et de l’analyse vidéo

·         Participation au transfert technologique et à la valorisation industrielle des résultats

Des activités complémentaires peuvent être confiées en fonction des nécessités du service.

COMPETENCES PROFESSIONNELLES REQUISES 

SAVOIR : 

·         Science des données, notamment apprentissage automatique vidéo avec utilisation de réseaux de neurones profonds (entrainement supervisé, semi-supervisé, non-supervisé avec de petites et grandes bases de données, entrainement adverse, adaptation de domaine)

·         Gestion des données (récupération, anonymisation, formatage, stockage)

·         Analyse critique, rédaction et présentation de résultats scientifiques

Une expérience dans au moins un des domaines suivants sera particulièrement appréciée :

-          Analyse vidéo

-          Vision par ordinateur

-          IA temps réel

-          Analyse d’images médicales