Ingénieur·e d'études

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.

Missions :
La personne recrutée contribuera à l'évaluation de la capacité des modèles génératifs à adapter leurs productions linguistiques aux variétés régionales (français de France et du Québec, anglais britannique et américain, différentes formes d’occitan), aux registres de langue (formel, informel, professionnel) et aux situations de communication. L'objectif principal sera de concevoir et de mettre en œuvre des protocoles et des mesures permettant d'évaluer ces capacités d'adaptation linguistique et contextuelle. Une offre de thèse est susceptible d’être ouverte sur ces sujets en octobre 2027.
Activités :
- Réaliser un état de l'art sur l'évaluation des modèles génératifs et leur adaptation linguistique et sociolinguistique.
- Concevoir des protocoles expérimentaux et des métriques d'évaluation adaptés aux différentes dimensions étudiées.
- Participer à la constitution de jeux de données et de benchmarks multilingues et multivariétaux.
- Développer des scripts d'expérimentation et d'évaluation des modèles de langue.
- Analyser les résultats à l'aide de méthodes statistiques et identifier les forces et limites des modèles évalués.
- Contribuer à la documentation des protocoles, à la diffusion des résultats et aux activités scientifiques du programme ELOQUENT (lab CLEF).

Contexte de travail :
Le poste est basé à l’Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT, UMR 5505), unité mixte de recherche associant notamment le CNRS et les établissements universitaires toulousains, située sur le campus de Rangueil à Toulouse. Le laboratoire compte environ 600 membres répartis en 7 départements et 24 équipes de recherche. Ses thématiques comprennent notamment l’intelligence artificielle, le traitement et la recherche d’information, l’apprentissage automatique et l’interaction humain-machine.
La personne recrutée participera aux travaux menés à l’IRIT dans l’équipe SIG du département GD, sous la direction de la professeure Josiane Mothe.

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Competences :
- Bonne maîtrise de Python et du traitement de données ; capacité à développer des scripts expérimentaux fiables et réutilisables (requise).
- Bonnes connaissances des méthodes de TAL et des modèles de langue génératifs (LLM), de leur utilisation et de leur évaluation (requises).
- Capacité à concevoir un protocole expérimental, comparer des approches et interpréter des résultats statistiques (requise).
- Pratique des outils de développement et d’expérimentation (Git, bibliothèques) appréciée.
- Intérêt pour les phénomènes de variation linguistique, les usages sociolinguistiques et les langues régionales ou peu dotées ; connaissance de l’occitan appréciée, mais non indispensable.
- Très bonne expression écrite en français et bonne maîtrise de l’anglais scientifique (requises).
- Rigueur scientifique, autonomie, esprit critique, capacité à documenter son travail et à collaborer dans un environnement de recherche interdisciplinaire (requis).

Contraintes et risques :