Data Engineer Databricks
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En tant que Cloud Data Engineer, vous serez amené(e) à :
Concevoir et déployer des architectures de données robustes et évolutives, alignées sur les enjeux stratégiques.
Développer, automatiser et maintenir des pipelines de données pour la collecte, la transformation et la mise à disposition des données.
Optimiser les performances, la sécurité et les coûts des infrastructures cloud.
Implémenter des solutions de stockage et d’ingestion performantes et conformes à l’architecture cible.
Définir les standards et bonnes pratiques pour les déploiements, y compris les connecteurs de collecte de données.
Collaborer avec les équipes de développement pour faciliter l’adoption du cloud et garantir la cohérence technique.
Assurer une veille technologique sur les innovations cloud et les bonnes pratiques en data engineering.
Preferred experience
Expérience : 3 ans en data engineering, dont une année sur Databricks.
Compétences techniques :
Expérience dans la gestion et la transformation de données
Maîtrise de Databricks et de ses bonnes pratiques
Niveau avancé en Python, Spark et SQL
Connaissance d’un ETL/ELT appréciée
Connaissance des outils de développement continu et d’industrialisation : CI/CD, Terraform, GitHub, Azure DevOps
Qualités personnelles :
Autonomie, esprit analytique, sens de l’initiative, forte capacité à résoudre les problèmes.
Excellentes capacités de communication et de travail en équipe.
Recruitment process
1er entretien avec le Responsable de l’agence de Strasbourg et IDF
2ième entretien technique avec un expert du domaine
Finalisation du dossier d’embauche avec la Responsable RH