Cloud Engineer AWS

Il y a 17 heures

Paris, Paris, France Pulsover Temps plein

Nous renforçons notre pôle Cloud pour accompagner nos Clients sur la structuration et l’industrialisation avancée de leurs Data Platform.

Le Cloud engineer jouera un rôle clé dans la fiabilité, la sécurité et la scalabilité de la plateforme.

🧩 Missions :

Gestion Cloud AWS

  • Administrer et configurer les ressources cloud utilisées par Databricks côté AWS.

  • Suivre les coûts, les quotas, les performances compute et les logs CloudWatch.

  • Gérer les rôles IAM, les politiques de sécurité, le VPC, les flux réseau, notamment lors des incidents identifiés (ACL Databricks non conformes, etc.).

  • Adapter les environnements lors des optimisations ou montées de version.

Engineering & automatisation

  • Industrialiser et automatiser les opérations via :

  • Scripts (Python, Bash),

  • CI/CD (GitHub Actions / Azure DevOps / autre),

  • Terraform / IaC (si applicable).

  • Automatiser les déploiements multi‑pays (Belgique puis autres géographies).

  • Construire et maintenir l’outillage interne : monitoring, dashboards, diagnostics.

Administration Databricks

  • Gérer les workspaces, clusters, policies, permissions, pools, jobs.

  • Optimiser les configurations (Spark, compute, init scripts, network).

  • Suivre et corriger les problèmes de configuration (ACL, networking, IAM, permissions).

  • Superviser la stabilité des workloads (logs, monitoring, coûts, autoscaling).

  • Gérer les environnements (prod, non-prod, sandbox) et leurs alignements.

Support technique & collaboration transverse : Travailler étroitement avec les équipes data.

🛠 Compétences recherchées :

Techniques

Plateforme et cloud

  • Databricks (clusters, policies, jobs, init scripts, monitoring).

  • AWS : IAM, VPC, S3, CloudWatch, networking, sécurité.

  • Unity Catalog : migrations, permissions, catalogage.

Industrialisation

  • CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps, ou équivalent).

  • Terraform / IaC (un plus).

  • Python / Bash pour automatisation.

Data & gouvernance

  • Connaissance des environnements Data Lake / Lakehouse.

  • Concepts de gouvernance, quality, lineage, RBAC/ABAC.

  • Expertise IA : Claude Code ou autre.

Soft skills

  • Rigueur, fiabilité, sens du service plateforme.

  • Communication claire avec équipes techniques et non techniques.

  • Vision systémique & capacité à absorber des environnements complexes.

  • Résolution de problèmes (réseau, permissions, jobs, configurations).

  • Capacité à documenter et standardiser.