Head of Data

Le poste se décline en cinq missions principales :

Data Science et Credit Modelling

• Pilotage et amélioration continue de nos modèles de Machine Learning de scoring de risque de crédit et de fraude : feature engineering, tests et implémentation de nouvelles approches ML/IA ;

• Suivi des indicateurs de risque de crédit (PD, EAD, LGD) et autres risques financiers.

Reporting et Business Intelligence

• Production et automatisation des reportings : reportings réglementaires à destination du régulateur (ACPR), reportings à destination d’investisseurs (ex : performance du portefeuille de crédits) ;

• Business Intelligence : production de dashboards, KPIs et analyses ad hoc pour accompagner la prise de décision des équipes métier.

R&D

• Développement de nouveaux projets de R&D, au-delà du scoring de risque de crédit et de fraude, appliqués à d’autres enjeux business (optimisation du recouvrement, prédiction du solde, etc.) ;

• Veille technologique sur les avancées en ML/IA afin d’identifier les opportunités applicables à Finfrog.

Data Engineering

• Garantie de la fiabilité, de la disponibilité et de l’évolution des pipelines de données (Airbyte, Airflow, dbt) ainsi que de l’architecture data ;

• Amélioration et garantie de la scalabilité de la data platform (AWS, Snowflake).

Gestion d’équipe

• Management et montée en compétences de l’équipe Data : encadrement au quotidien, priorisation des projets, feedback régulier et développement professionnel de chacun ;

• Structuration de l’équipe pour accompagner la croissance de Finfrog : recrutement, onboarding et diffusion des bonnes pratiques data au sein de l’entreprise.

En tant que Head of Data :

• Vous êtes au cœur du réacteur. En lien direct avec la Direction Générale, vous collaborez au quotidien avec toutes les équipes — Tech, Opérations, Marketing, Conformité, Finance. Chez Finfrog, la data est un langage commun.

• Vous contribuez à ce qui fait la valeur de Finfrog. La maîtrise du risque de crédit est notre cœur de métier. Avec les équipes Tech et Opérations, vous faites évoluer nos modèles de scoring pour soutenir une croissance pérenne.

• Vous faites grandir notre avance technologique. Fort de 10 ans de R&D en IA et ML appliqués au crédit, Finfrog a déjà une longueur d’avance. Votre rôle : l’entretenir et l’accélérer, porté par un environnement où le progrès scientifique et technologique fait partie de la culture de l’entreprise.

Formation et expérience

• Formation scientifique supérieure (bac+5 minimum) — data science, mathématiques appliquées, statistiques, informatique ou équivalent ;

• 7 ans d’expérience minimum en data science ;

• Une expérience précédente dans le secteur du crédit est un plus ;

Soft skills

• Expérience confirmée de management d’une équipe de Data Scientists ;

• Sens business et capacité à résoudre des problèmes ;

• Rigueur et sens des responsabilités, indispensables dans un contexte réglementé.

Skills techniques

• Maîtrise de Python et SQL ;

• Maîtrise des frameworks de Machine Learning (scikit-learn, mlflow, pytorch, etc.) ;

• Aisance avec notre stack data ou des outils équivalents :

  • Data Ingestion / Orchestration : Airbyte, Airflow, dbt

  • Data Warehouse : Snowflake

  • Infrastructure Cloud : AWS

  • Data Visualisation : Metabase

Un processus en trois étapes, dont l’ordre peut évoluer selon les disponibilités :

1. Échange avec les dirigeants de Finfrog (Riadh et Thaïs) — vision, ambition et place de la data dans la stratégie. C’est aussi l’occasion de nous challenger sur le projet.

2. Rencontre avec les équipes Data et Tech — plongée dans nos modèles, notre stack et le quotidien du poste.

3. Cas technique à distance et restitution — un cas proche de nos vraies problématiques de scoring, où votre raisonnement compte autant que le résultat.