Chargé·e d'enseignement en intelligence artificielle
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Vos missions en quelques mots
1/ Assurer des enseignements en statistique, probabilités et apprentissage automatique
- Préparer et assurer des enseignements en statistique, probabilités, inférence bayésienne et apprentissage automatique, en tronc commun comme dans les parcours de spécialité
- Intervenir dans les différents programmes de formation de l’École, notamment la Formation d’ingénieurs sous statut étudiant — FISE —, les diplômes nationaux de master — DNM — et, selon les besoins, les autres cursus opérés par Télécom SudParis
- Assurer des cours magistraux, travaux dirigés et enseignements par projet
- Concevoir et actualiser les supports de cours, exercices, études de cas, notebooks et ressources scientifiques nécessaires aux enseignements
- Élaborer les modalités d’évaluation, préparer et corriger les examens et les projets, et participer aux jurys et aux instances pédagogiques associés aux enseignements dispensés
2/ Contribuer aux enseignements avancés et au certificat IA
- Assurer, au sein du certificat IA, les enseignements portant sur les fondements mathématiques, probabilistes, statistiques et algorithmiques de l’intelligence artificielle
- Présenter les principes scientifiques des méthodes d’apprentissage automatique, notamment la régression, la classification, l’inférence bayésienne, l’optimisation, les méthodes d’ensemble, les réseaux de neurones et l’évaluation des modèles
- Proposer et développer des enseignements de niveau master dans son domaine d’expertise, en cohérence avec les orientations scientifiques et pédagogiques de l’École
- Contribuer à la conception, à la production et à la validation scientifique des SPOC du certificat IA, notamment par la rédaction de contenus, la création d’exercices, de quiz, de démonstrations et de ressources numériques
3/ Coordonner des enseignements et accompagner les étudiants
- Coordonner des modules d’enseignement relevant de son domaine de compétences, en lien avec les enseignants et enseignants-chercheurs contributeurs
- Veiller à la cohérence scientifique et pédagogique des enseignements coordonnés, à leur articulation avec les autres modules et au respect des objectifs de compétences définis dans les programmes
- Assurer le tutorat pédagogique d’étudiants de troisième année de la FISE pendant leur stage, suivre l’avancement de leurs travaux et participer à l’évaluation des livrables et des soutenances
- Participer à l’encadrement de projets étudiants de la FISE, notamment dans les domaines de la modélisation, de la science des données, du machine learning et de l’intelligence artificielle
- Accompagner les étudiants rencontrant des difficultés dans l’appropriation des concepts mathématiques et les orienter dans le choix de méthodes, d’outils et de ressources adaptés
4/ Contribuer à la vie académique et poursuivre une activité de recherche
- S’intégrer aux activités scientifiques et participer aux séminaires, groupes de travail et échanges scientifiques
- Poursuivre et valoriser la recherche
Profil recherché
Formation
- Diplôme Bac+ 4 ou équivalent avec une expérience professionnelle ≥ 4 ans ou
- Diplôme Bac+ 3 ou équivalent avec une expérience professionnelle ≥ 8 ans
Compétences, connaissances et expériences indispensables
- Expérience de l’enseignement supérieur
- Connaissance des pratiques pédagogiques dans l’enseignement supérieur
- Maîtrise du français et de l’anglais
- Excellentes qualités d’expression écrite et orale
Compétences, connaissances et expériences souhaitables
- Connaissances scientifiques étendues dans les domaines des technologies de l’information
- Expérience internationale en enseignement-recherche
- Visibilité internationale
Capacités et aptitudes
- Qualités relationnelles permettant de mener des discussions dans le domaine de la data science et de l’intelligence artificielle
- Aptitude à négocier avec des interlocuteurs de haut niveau, internes et externes à l’Institut Mines-Télécom et l’Institut Polytechnique de Paris
- Disponibilité
- Aptitude à la rédaction, à la synthèse
- Dynamisme, curiosité, volonté de découvrir et apprendre
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Langues
- Anglais Autonome
Localisation
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