Coordinateur stratégie des modèles H/F
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Informations générales
Entité
Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, filiale à 100% du Groupe Crédit Agricole, est un leader du financement personnel et un fournisseur d'accès à toutes les solutions de mobilités en Europe.Il distribue ces solutions en direct auprès des particuliers, sur les lieux de vente ou sur les plateformes e-commerce de ses partenaires, une gamme étendue de solutions de financement. Ces solutions de crédit amortissable, crédit renouvelable, leasing et rachat de crédit - avec des services associés dont les assurances, des solutions de paiement fractionné et des services dédiés à la mobilité, ont pour objectif de répondre aux enjeux de transition énergétique dans la mobilité, l'habitat et la consommation.
Crédit Agricole Personal Finance & Mobility ambitionne d'être leader de la mobilité électrique en Europe et propose un continuum de la mobilité dans les 22 pays où il est présent (leasing, location moyenne et courte durée, abonnement, autopartage, installation de bornes de charge…).
Rejoindre CA Personal Finance & Mobility, au sein du Crédit Agricole, c'est avoir l'opportunité d'accéder à cet univers très large de métiers et d'expertises.
Pour la première fois en France, CA Personal Finance & Mobility est labellisée Best Work Places et se classe parmi les 10 meilleures entreprises de plus de 2 500 salariés où il fait bon travailler.
Pour en savoir plus sur la politique des Diversités, cliquez ici : https://www.credit-agricole.com/pdfPreview/198689
Référence
2026-114721Date de parution
14/09/2026Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Risques / Contrôles permanents
Intitulé du poste
Coordinateur stratégie des modèles H/F
Type de contrat
CDI
Poste avec management
Non
Cadre / Non Cadre
Cadre
Missions
Rattaché à l’équipe QRI en charge du développement des modèles réglementaires (IRB, IFRS9, Stress), vous intégrerez une équipe dynamique travaillant sur des projets stratégiques à forte valeur ajoutée avec une composante quantitative marquée et en lien avec les exigences réglementaires.
Au sein de l’équipe Quantitative Risk (QRI), vous agissez comme le maître d'œuvre des plannings et le facilitateur transverse du département. Sous l’autorité du Responsable de QRI, votre mission consiste à orchestrer le plan d’activité global, organiser la gouvernance interne et sécuriser les interactions opérationnelles de l’équipe.
Vos chantiers cibles sont la définition et le suivi de la stratégie des modèles à moyen/long terme (IRB, IFRS 9, Stress) ainsi que la coordination rigoureuse des exercices budgétaires internes afin de garantir la disponibilité des livrables de l'équipe en temps et en heure
Zone géographique
Europe, France, Ile-de-France, 91 - Essonne
Ville
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation
Bac+5
Niveau d'expérience minimum
6 - 10 ans
Compétences recherchées
Formation/spécialisation : ENSAI, Ecoles d'Ingénieur, Master 2 avec spécialisation
Anglais Opérationnel (usage régulier)
Compétences métiers :
Expérience avérée dans le suivi de plans d'action, de remédiations réglementaires (BCE/ACPR) ou d'audit
Expertise dans le développement des modèles Risque : modèles IFRS9 de PD/LGD/CCF/ER et forward looking
Coordination d'exercices financiers ou budgétaires multi-acteurs.
Maîtrise de la planification, de suivi d'engagements et de pilotage de feuilles de route
Capacité à gérer des projets complexes avec multiples interlocuteurs / contexte international
Capacité rédactionnelle pour la présentation et la documentation
Compétences comportementales
Leadership et posture de facilitateur, capacité à embarquer une équipe projet constituée d'experts
Rigueur d'organisation et respect des délais et des engagements
Excellent esprit de synthèse et aisance rédactionnelle pour les comités exécutifs
Orientation résultats, autonomie, sens des responsabilités.
Capacité à travailler en transverse avec CASA et les filiales.
Résilience et bonne capacité à gérer la pression
Outils informatiques
Python, Dataiku, SAS, R, et Base de données