Analytics Engineer

Description du poste

Vallourec recherche un(e) Analytics Engineer pour rejoindre son siège social à Meudon.

Rattaché(e) à l'organisation Data & Analytics Groupe, vous contribuerez au développement des capacités analytiques du Groupe en concevant et maintenant des modèles de données fiables, gouvernés et évolutifs.

Vous jouerez un rôle clé dans la transformation des données en actifs métier à forte valeur ajoutée et assurerez l'interface entre les équipes Data Engineering, les équipes Data Governance et les métiers afin de fournir des données fiables, des KPI harmonisés et des solutions analytiques performantes.

Contexte du poste

Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data & Analytics, Vallourec poursuit le développement de sa plateforme de données et de ses capacités analytiques à l'échelle mondiale.

Dans un contexte de multiplication des cas d'usage Data et de montée en puissance des besoins métiers, il est devenu essentiel de renforcer les compétences internes dédiées à la modélisation de données, à la gouvernance des indicateurs et au développement de solutions analytiques.

L'organisation Data & Analytics pilote actuellement de nombreux projets autour :

• du développement de modèles de données analytiques certifiés ;
• de la gouvernance et de la standardisation des KPI métier ;
• de l'amélioration continue de la qualité des données ;
• du développement de la couche sémantique Groupe ;
• du déploiement de solutions de reporting et de self-service analytics.

Ce poste a été créé afin de renforcer les capacités internes d'Analytics Engineering, d'accompagner le développement des usages Data et de garantir la fiabilité des données mises à disposition des utilisateurs à travers le Groupe.

Il offre une forte exposition aux sujets Data, Digital et Transformation dans un environnement international.

Missions principales

Développer les modèles de données analytiques

• Concevoir, développer et maintenir les modèles de données dans dbt.
• Construire et maintenir des modèles dimensionnels, tables de faits et métriques métier réutilisables.
• Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données mises à disposition des utilisateurs.
• Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de modélisation et de gouvernance des données.

Exemples de projets

• Développement de datasets certifiés pour les différentes fonctions du Groupe.
• Construction de modèles analytiques dimensionnels et de couches sémantiques.
• Standardisation et gouvernance des KPI métier.
• Mise en place de contrôles automatisés de qualité des données.
• Documentation et gouvernance des actifs data.
• Développement et optimisation de tableaux de bord Power BI.

Contribuer à la gouvernance des données et des indicateurs

• Définir et maintenir les métriques, dimensions, hiérarchies et règles métier.
• Assurer la documentation, la traçabilité et la gouvernance des indicateurs.
• Participer aux processus de certification des données et des KPI.
• Contribuer à l'harmonisation des définitions métier au sein du Groupe.

Développer les solutions de Business Intelligence

• Concevoir, développer et optimiser des tableaux de bord Power BI.
• Traduire les besoins métiers en solutions analytiques fiables et performantes.
• Participer à l'amélioration continue de l'expérience utilisateur et des capacités analytiques.
• Accompagner les utilisateurs dans le développement du self-service analytics.

Profil recherché

• Bac+3 à Bac+5 en Informatique, Data Engineering, Data Analytics, Systèmes d'Information ou équivalent.
• Première expérience réussie en Analytics Engineering, Business Intelligence, Data Analytics ou Data Modeling.
• Bonne maîtrise de la modélisation de données et des environnements analytiques modernes.
• Sensibilité aux enjeux de gouvernance et de qualité des données.
• Anglais courant indispensable.
• Capacité à évoluer dans un environnement international et multiculturel.

Compétences techniques

Indispensables

• SQL avancé
• dbt
• Modélisation dimensionnelle
• Fact Tables & Dimensions
• Star Schema
• Power BI
• DAX
• Git
• Data Quality
• Documentation et gouvernance des données
• Anglais courant

Appréciées

• Databricks SQL
• Unity Catalog
• Semantic Layer
• MetricFlow
• CI/CD
• Data Contracts
• Microsoft Fabric
• Cloud Data Platforms
• Self-Service Analytics

Compétences comportementales

• Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes.
• Excellentes capacités de communication et de collaboration.
• Capacité à travailler avec des interlocuteurs techniques et métiers.
• Forte orientation qualité et souci du détail.
• Esprit collaboratif.
• Curiosité intellectuelle et volonté d'apprentissage continu.
• Approche pragmatique et orientée solutions.
• Sens des responsabilités et proactivité.
• Capacité à évoluer dans un environnement international.

Pourquoi nous rejoindre ? 

En fonction de votre localisation, vous pourriez bénéficier d'un ensemble d'avantages adaptés à votre région.

• Un package complet (intéressement, salary review annuel, plan d'épargne salarial avec abondement, variable sur performance) ;
• Un comité d'entreprise (chèques vacances, abonnements sportifs, culturels...) ;
• Un équilibre de vie respecté ;
• Un environnement de travail agréable ;
• Une culture forte de la mobilité (internationale, verticale, horizontale) ;
• Un parcours de développement de carrière personnalisé (People Review annuel, Vallourec University, formation...)
• Et bien sûr tous les avantages légaux : remboursement de 50 % des transports collectifs, RTT, mutuelle entreprise, etc.

Le processus de recrutement se déroule en 3 étapes :

1/ Une première rencontre en visioconférence avec un(e) Talent Acquisition Manager afin de vous présenter Vallourec et d'échanger sur votre parcours et vos motivations.

2/ Un deuxième entretien en visioconférence ou sur site avec le manager direct.

3/ Un troisième entretien en visioconférence ou sur site avec le N+2 et/ou un pair.

Ce processus est susceptible d'évoluer en fonction du poste et du périmètre géographique. Un entretien en présentiel est toujours inclus.

Les engagements de Vallourec :

La Sécurité

C'est la priorité absolue du Groupe. Vallourec veille à ce que chacun de ses employés et sous-traitants comprenne et respecte les normes de sécurité rigoureuses requises pour l'ensemble de ses activités.

La diversité

À travers notre programme « We are Vallourec », le Groupe réaffirme son engagement en faveur de la diversité, de l'équité et de l'inclusion, avec une attention particulière portée à la diversité de genre, culturelle, générationnelle et au handicap. Nous sommes convaincus que cette diversité constitue une véritable richesse, reposant sur l'engagement collectif tout en favorisant l'épanouissement de chacun.

Les principes Environnement, Social et Gouvernance (ESG)

Ils sont au cœur de nos valeurs. Vallourec intègre systématiquement dans sa stratégie les standards les plus élevés en matière de sécurité, de qualité, de responsabilité sociale et environnementale.

La Décarbonation

Le Groupe investit fortement dans ses unités industrielles pour continuer à réduire son empreinte carbone. Nous avons déjà dépassé notre objectif 2025 validé par le SBTi et visons désormais une réduction de 35 % de nos émissions de carbone d'ici 2035. Nous portons une attention particulière au contenu CO₂ de nos produits.

Vallourec is looking for an Analytics Engineer

As part of Vallourec's Group Data & Analytics organization, the Analytics Engineer will contribute to the development of enterprise analytics capabilities by designing and maintaining trusted, scalable and governed data models.

The role acts as a bridge between Data Engineering teams, Data Governance teams and business stakeholders to deliver reliable datasets, governed metrics and impactful reporting solutions.

Key Responsibilities

Develop and maintain analytical data models

• Design, develop and maintain data models using dbt.
• Build reusable dimensional models, fact tables and business metrics.
• Ensure data quality, consistency and reliability.
• Contribute to data modelling and governance best practices.

Example Projects

• Development of certified datasets for business domains.
• Design of dimensional analytical models and semantic layers.
• KPI governance and standardization initiatives.
• Automated data quality controls implementation.
• Data documentation and governance activities.
• Development and optimization of Power BI dashboards.

Contribute to data and metric governance

• Define and maintain business metrics, dimensions, hierarchies and business rules.
• Ensure documentation, lineage and governance of KPIs.
• Support data certification and metric governance processes.
• Contribute to the standardization of business definitions across the Group.

Develop Business Intelligence solutions

• Design, build and optimize Power BI dashboards.
• Translate business requirements into scalable analytical solutions.
• Support continuous improvement of analytics capabilities.
• Enable self-service analytics adoption across business teams.

Profile Sought

• Bachelor's or Master's degree in Data Analytics, Data Engineering, Information Systems, Computer Science or related field.
• Successful first experience in Analytics Engineering, Business Intelligence, Data Analytics or Data Modeling.
• Strong understanding of modern analytics and data modelling practices.
• Knowledge of data governance and data quality principles.
• Fluent English required.
• Ability to work in an international and multicultural environment.

Required Skills

• Advanced SQL
• dbt
• Dimensional Data Modelling
• Fact Tables & Dimensions
• Star Schema
• Power BI
• DAX
• Git
• Data Quality
• Data Governance
• Fluent English

Appreciated Skills

• Databricks SQL
• Unity Catalog
• Semantic Layer
• MetricFlow
• CI/CD
• Data Contracts
• Microsoft Fabric
• Cloud Data Platforms
• Self-Service Analytics

Soft Skills

• Strong analytical and problem-solving skills.
• Excellent communication and collaboration abilities.
• Ability to work effectively with both technical and business stakeholders.
• Strong attention to detail and quality.
• Collaborative mindset.
• Intellectual curiosity and continuous learning attitude.
• Pragmatic and solution-oriented approach.
• Sense of ownership and accountability.
• Ability to thrive in an international environment.

Why Join Vallourec?

• International environment and global Data & Analytics initiatives.
• Strategic role supporting Vallourec's digital transformation journey.
• Strong interaction between Business, Data and Technology teams.
• Exposure to modern analytics technologies and methodologies.
• Real career development and internal mobility opportunities.

In One Sentence

This role is ideal for a data-driven professional who enjoys transforming raw data into trusted business insights, building scalable analytics solutions and acting as a key bridge between Data and Business teams in an international environment.

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