Architecte Data

Situé au rectorat de Bordeaux, Le Pôle Informatique d'Aide à la Décision (PIAD) est une entité du ministère de l'éducation nationale dédiée à l’informatique décisionnelle et rattachée à la DRASI Nouvelle Aquitaine. A ce titre, il agit en lien direct avec le service des technologies et des systèmes d’information de la Direction du Numérique pour l’Education (DNE).

Le PIAD assure l’hébergement, la qualification et l’exploitation des applications et outils décisionnels pour l’ensemble des académies et l’administration centrale. Il apporte également un appui technique et méthodologique aux équipes nationales de développement et réalise des missions d’expertise technique et de veille technologique.

Le PIAD est réparti sur 3 domaines : 

- infrastructure et exploitation de services (IES), composé de 5 personnes

- intégration, qualification et diffusion (IQD), composé de 9 personnes

- pôle d’ingénierie informatique (P2I), composé de 4 personnes

Le numérique est un enjeu sociétal, en particulier pour l’Education Nationale, mêlant projets territoriaux et nationaux. La direction du numérique pour l’éducation (DNE) a pour mission l’impulsion et l’accompagnement de la transformation numérique du système éducatif au bénéfice de l’ensemble de la communication éducative ainsi que des agents.

En votre qualité d’architecte, vous prendrez part à cette transformation en intervenant sur la conception, l’optimisation et l’industrialisation de notre écosystème technique afin de soutenir les ambitions en Data Science et IA du ministère. Les missions sont les suivantes : 

- Architecture et Design : 

o Concevoir et faire évoluer l’architecture data en intégrant les pratiques DevOps.

o Concevoir des solutions scalables pour le traitement de données massives (batch et streaming) avec une automatisation maximale.

o Anticiper les tendances avec élaboration de POC.

- DevOps et MLOps : 

o Accompagner les équipes vers l’industrialisation des pipelines data.

o Automatiser l’infrastructure.

o Déployer et monitorer (conteneurisation des applications et surveillance des performances).

- Gouvernance et sécurité : 

o Mettre en place un framework de gouvernance en intégrant les outils DevSecOps.

o Sécuriser les données.

- Collaboration : 

o Fédérer les équipes (DevOps, Data Scientists) autour des bonnes pratiques.

o Conseiller sur les outils DevOps/MLOps.

Télétravail possible.

Déplacements ponctuels.

Nous recherchons un profil motivé et correspondant aux compétences suivantes : 

Savoir-faire : 

- Big Data : Spark, Kafka, Hadoop, Python.

- Datalake / Data Warehousing : Apache ICEBERG, Minio, Trinio, PostgreSQL

- DevOps : CI/CD (GitLab, Jenkins), IaC (Ansible), conteneurisation (Docker, K8S), Airflow

- MLOps : MLflow, Kubeflow.

- Gouvernance : Data Lineage, catalogues, qualité des données.

- Connaissance des enjeux de l’IA générative (LLMs, RAG) et de leur industrialisation.

Savoir être : 

- Rigueur et méthode

- Réactif

- Aptitude au travail en équipe

- Autonomie

- Esprit d’analyse et de synthèse

- Capacités d’adaptation

- Disponible et à l’écoute de ses interlocuteurs.

- Bonnes compétences rédactionnelles

- Communiquer et rendre compte de son activité

Niveau d’études : bac+5

Niveau d’expérience min requis : 5 ans avec une expertise en architecture et intégration d’écosystèmes.