Data Analyst

✨ Rejoindre Qare, c'est embarquer dans une aventure humaine et technologique où chaque jour compte pour améliorer la vie de millions de personnes. Que tu sois passionné(e) par la tech, la santé ou l'innovation, tu trouveras ici un terrain de jeu à la hauteur de tes ambitions 🫵 Ton rôle Rattaché·e à la Senior Data Analyst, tu participes à rendre la donnée accessible et actionnable pour l'ensemble des équipes de Qare. Tu travailles avec des équipes très variées (Ops, Finance, Produit, Growth…) pour les accompagner dans leurs besoins analytiques : analyses business et d'impact, dashboards, extractions de données, ou accompagnement sur nos outils de self-service. Tu contribues aussi à faire évoluer et documenter les outils analytiques de l'équipe Data. ✨ Ton travail aura un impact direct sur l'expérience de milliers d'utilisateurs de Qare 🤝 Tes missions
• Accompagner les équipes dans leurs analyses : réaliser des analyses business et d'impact pour les différentes équipes (Ops, Finance, Produit, Growth…), répondre aux besoins ponctuels d'analyse ou d'extraction, aider à identifier et suivre les bons indicateurs, et restituer clairement les résultats avec des recommandations.
• Développer et faire évoluer nos outils analytiques : créer et faire évoluer les dashboards et outils de pilotage, les adapter aux nouveaux besoins métiers, et veiller à la qualité et à la cohérence des données.
• Contribuer au développement du self-service data : accompagner les équipes sur nos outils de self-service (Metabase, Nao Labs), les rendre progressivement autonomes, créer et maintenir la documentation, et diffuser les bonnes pratiques data. 👩‍💼 Ton profil
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Formation:
étudiant·e en Bac+4/5 en Data, Analytics, Informatique ou domaine similaire.
• Expérience & environnement : une première expérience en analyse de données (stage ou projet académique) est un plus ; curiosité, envie d'apprendre et goût pour un environnement dynamique et international.
• Hard skills (indispensables) : bonnes bases en SQL, capacité d'analyse de données, compréhension des principes de data visualisation, et anglais opérationnel.
• Hard skills (bonus) : Python pour l'analyse, outils de BI (Metabase, Tableau, Power BI…), Modern Data Stack (dbt, data warehouse, modélisation), et outils d'IA (Claude Code ou équivalent).
• Soft

skills:
esprit analytique et résolution de problèmes, curiosité, rigueur et attention aux détails, bonne communication et sens de la collaboration. 💻 Nos stacks
• Data & visualisation : Metabase, Tableau, Nao Labs
• Langages & transformation : SQL, Python, dbt
• Entrepôt & IA : Redshift, Claude Code 😍 Pourquoi nous rejoindre ?
• Des actions en interne mises en place pour préserver la santé mentale et physique des collaborateurs.
• Un équilibre entre vie professionnelle et vie privée.
• Un mode de travail hybride : possibilité de télétravailler jusqu'à trois jours par semaine de manière flexible.
• Des locaux accessibles, fonctionnels, animés, avec des services dédiés au bien-être des salariés. Situés en plein cœur de Paris : 46 rue notre dame des victoires 75002 Paris La diversité est une force. Nous nous engageons à garantir l'égalité des chances à toutes et tous et encourageons toutes personnes à postuler. Si vous avez un handicap nécessitant d'adapter vos conditions de travail matérielles et/ou organisationnelles, nous serons à l'écoute.