AI System Engineer Intern
Il y a 1 mois
Puteaux, Ile-de-France
ILLUIN Technology
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→ Votre mission
En tant qu’AI Systems Engineer, votre rôle sera de concevoir, développer et industrialiser des solutions technologiques et data de pointe, au service de produits IA à fort impact.
Vous interviendrez à la fois sur :
• le développement de solutions software sur mesure ou produit
• la conception et l’industrialisation d’architectures data scalables
• la mise en place de systèmes IA et MLOps en environnement cloud ou on-premise Ces solutions s’inscrivent dans des projets clients exigeants, ainsi que dans le développement de nos produits et de notre stack interne. → Vos responsabilités
• Concevoir et développer des applications, APIs et architectures data robustes et scalables
• Industrialiser des pipelines de données (ingestion, transformation, streaming, batch) sur des volumes importants
• Participer à la conception de solutions IA / GenAI intégrées dans des produits clients
• Contribuer à la mise en place et à l’évolution de notre stack MLOps / Data Engineering
• Participer aux code reviews, challenger les implémentations et partager les bonnes pratiques
• Participer ponctuellement aux échanges techniques avec les équipes commerciales (avant-vente / cadrage)
Profil recherché
Must have
• Expérience avec un langage de programmation (Python, Java, Kotlin, Scala, TypeScript…)
• Bonne compréhension du développement logiciel et du fonctionnement du Web
• Maîtrise de SQL et des bases de données (SQL / NoSQL)
• Expérience avec Git et outils de CI/CD
• Expérience avec Docker Nice to have
• Expérience avec frameworks backend et/ou frontend (Spring, NestJS, React, Angular, etc.)
• Expérience en conception et/ou industrialisation de pipelines de données
• Connaissance des architectures data (data warehouse, data lake, lakehouse)
• Connaissance des architectures cloud (AWS, GCP, Azure, OpenStack…)
• Expérience MLOps (MLflow, DVC, Kubeflow, BentoML, etc.)
• Expérience en orchestration / streaming (Kafka, RabbitMQ, Airflow…)
• Expérience OPS (Kubernetes, Terraform, Ansible…)
• Tests unitaires, d’intégration et de charge (TDD apprécié)
• Connaissances en IA / ML / DL / NLP
• Connaissances UNIX & Bash
• Appétence produit et relation client
• Appétence UX/UI Les gens disent de vous que…
• Vous êtes engagé.e et aimez aller au bout des choses
• Vous êtes curieux.se, autonome et adaptable
• Vous aimez travailler en équipe et partager vos connaissances
• Vous êtes à l’aise dans des environnements exigeants et en évolution rapide
• Vous partagez nos valeurs : confiance, empowerment, excellence, innovation
• le développement de solutions software sur mesure ou produit
• la conception et l’industrialisation d’architectures data scalables
• la mise en place de systèmes IA et MLOps en environnement cloud ou on-premise Ces solutions s’inscrivent dans des projets clients exigeants, ainsi que dans le développement de nos produits et de notre stack interne. → Vos responsabilités
• Concevoir et développer des applications, APIs et architectures data robustes et scalables
• Industrialiser des pipelines de données (ingestion, transformation, streaming, batch) sur des volumes importants
• Participer à la conception de solutions IA / GenAI intégrées dans des produits clients
• Contribuer à la mise en place et à l’évolution de notre stack MLOps / Data Engineering
• Participer aux code reviews, challenger les implémentations et partager les bonnes pratiques
• Participer ponctuellement aux échanges techniques avec les équipes commerciales (avant-vente / cadrage)
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• Expérience avec un langage de programmation (Python, Java, Kotlin, Scala, TypeScript…)
• Bonne compréhension du développement logiciel et du fonctionnement du Web
• Maîtrise de SQL et des bases de données (SQL / NoSQL)
• Expérience avec Git et outils de CI/CD
• Expérience avec Docker Nice to have
• Expérience avec frameworks backend et/ou frontend (Spring, NestJS, React, Angular, etc.)
• Expérience en conception et/ou industrialisation de pipelines de données
• Connaissance des architectures data (data warehouse, data lake, lakehouse)
• Connaissance des architectures cloud (AWS, GCP, Azure, OpenStack…)
• Expérience MLOps (MLflow, DVC, Kubeflow, BentoML, etc.)
• Expérience en orchestration / streaming (Kafka, RabbitMQ, Airflow…)
• Expérience OPS (Kubernetes, Terraform, Ansible…)
• Tests unitaires, d’intégration et de charge (TDD apprécié)
• Connaissances en IA / ML / DL / NLP
• Connaissances UNIX & Bash
• Appétence produit et relation client
• Appétence UX/UI Les gens disent de vous que…
• Vous êtes engagé.e et aimez aller au bout des choses
• Vous êtes curieux.se, autonome et adaptable
• Vous aimez travailler en équipe et partager vos connaissances
• Vous êtes à l’aise dans des environnements exigeants et en évolution rapide
• Vous partagez nos valeurs : confiance, empowerment, excellence, innovation