Ingénieur DATA H/F
Il y a 14 heures
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France
Groupe LR Technologies
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« Toutes les Sociétés de Conseil se ressemblent », Toutes ?
LR TECHNOLOGIES GROUPE c'est 600 Libelliens qui nous ont élus Great Place To Work en 2016, 2018 et à présent 3e France et Europe 2021. Nous sommes également la 99e société française labellisée B CORP pour notre engagement RSE.
Depuis 2014 nous avons créé 11 implantations et 5 pôles d'activités complémentaires :
- Aéronautique / Spatial / Défense
- Drone / Robotique / IoT / Automobile/ Ferroviaire / Industries / Multimédia
- Médical / Pharmaceutique
- Énergie / Environnement
- Systèmes d'Informations / Banque / Finance / Assurance MISSIONS
• Concevoir et développer des pipelines de données avec Python, PySpark et Databricks.
• Alimenter et maintenir une architecture Data Lake organisée en couches Bronze, Silver et Gold.
• Optimiser les traitements existants en matière de performance, de qualité des données et de coûts.
• Superviser les flux de données et mettre en place des mécanismes de monitoring et d’alerting.
• Participer à la fiabilisation et à l’industrialisation de la plateforme Data.
• Maintenir et faire évoluer l’infrastructure Cloud avec Terraform.
• Développer et maintenir les pipelines CI/CD avec Jenkins et GitHub.
• Contribuer aux études techniques, aux préconisations d’architecture et à la documentation. Environnement technique :
• Cloud & Data : Azure, Databricks, Azure Data Factory, Azure Storage, Azure Key Vault, Power BI.
• Développement : Python, PySpark, SQL, Spark SQL.
• Data Engineering : Delta Lake, Parquet, CSV.
• DevOps & CI/CD : Terraform, Jenkins, GitHub, Git, pipelines de déploiement. PROFIL De formation supérieure, vous justifiez d'une expérience significative en tant qu'ingénieur Data avec une bonne maîtrise de Python, PySpark, SQL et Databricks.
- Aéronautique / Spatial / Défense
- Drone / Robotique / IoT / Automobile/ Ferroviaire / Industries / Multimédia
- Médical / Pharmaceutique
- Énergie / Environnement
- Systèmes d'Informations / Banque / Finance / Assurance MISSIONS
• Concevoir et développer des pipelines de données avec Python, PySpark et Databricks.
• Alimenter et maintenir une architecture Data Lake organisée en couches Bronze, Silver et Gold.
• Optimiser les traitements existants en matière de performance, de qualité des données et de coûts.
• Superviser les flux de données et mettre en place des mécanismes de monitoring et d’alerting.
• Participer à la fiabilisation et à l’industrialisation de la plateforme Data.
• Maintenir et faire évoluer l’infrastructure Cloud avec Terraform.
• Développer et maintenir les pipelines CI/CD avec Jenkins et GitHub.
• Contribuer aux études techniques, aux préconisations d’architecture et à la documentation. Environnement technique :
• Cloud & Data : Azure, Databricks, Azure Data Factory, Azure Storage, Azure Key Vault, Power BI.
• Développement : Python, PySpark, SQL, Spark SQL.
• Data Engineering : Delta Lake, Parquet, CSV.
• DevOps & CI/CD : Terraform, Jenkins, GitHub, Git, pipelines de déploiement. PROFIL De formation supérieure, vous justifiez d'une expérience significative en tant qu'ingénieur Data avec une bonne maîtrise de Python, PySpark, SQL et Databricks.