Chargé(e) IA
Il y a 4 jours
Concarneau, Brittany, France
Piriou SAS
Temps plein
4 € CDI
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LE PROJET
Au sein de l'équipe Soutien Logistique Intégré (SLI), tu vas analyser les processus liés aux activités des différents métiers afin d'identifier les opportunités d'optimisation par l'intelligence artificielle.
TA MISSION PRINCIPALE
Sous la tutelle de notre Responsable SLI, tu mèneras ce projet en travaillant sur les points suivants :
- Cartographier les processus métiers existants (production, logistique, qualité, administratif..) afin d'établir un état des lieux précis des pratiques.
- Analyser les processus pour identifier les points de friction, les tâches répétitives et les sources potentielles d'erreurs.
- Identifier les opportunités d'optimisation avec de l’intelligence artificielle en fonction des besoins des équipes et des enjeux du Groupe.
- Évaluer les solutions d'intelligence artificielle les plus pertinentes (automatisation, traitement du langage, aide à la décision, prédiction par ordinateur, analyse prédictive, etc.) au regard des besoins identifiés.
- Formuler un diagnostic des processus étudiés et proposer des recommandations priorisées, accompagnées d'une estimation chiffrée des gains attendus (temps, qualité, réduction des erreurs, retour sur investissement).
- Présenter les résultats de l’analyse et les recommandations aux équipes concernées et à la direction.
- Cartographier les processus métiers existants (production, logistique, qualité, administratif..) afin d'établir un état des lieux précis des pratiques.
- Analyser les processus pour identifier les points de friction, les tâches répétitives et les sources potentielles d'erreurs.
- Identifier les opportunités d'optimisation avec de l’intelligence artificielle en fonction des besoins des équipes et des enjeux du Groupe.
- Évaluer les solutions d'intelligence artificielle les plus pertinentes (automatisation, traitement du langage, aide à la décision, prédiction par ordinateur, analyse prédictive, etc.) au regard des besoins identifiés.
- Formuler un diagnostic des processus étudiés et proposer des recommandations priorisées, accompagnées d'une estimation chiffrée des gains attendus (temps, qualité, réduction des erreurs, retour sur investissement).
- Présenter les résultats de l’analyse et les recommandations aux équipes concernées et à la direction.