Enterprise Knowledge

Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement. Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l’ensemble de nos engagements en matière de responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant au sein de notre collectif que chez nos clients. Onepoint, est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée. Le collectif Smart Business Transformation (1 000 personnes), c’est l’entité Onepoint qui garantit que les transformations créent réellement de la valeur. Nous partons des enjeux business, concevons les trajectoires de transformation et les ancrons sur les bons socles data et technologiques. Ni stratégie hors-sol, ni projet IT sans impact : nous faisons le lien entre la vision, les métiers et l’exécution. Pour y parvenir, nous nous appuyons sur cinq pôles d’expertise dédiés à la data et à l’IA, qui réunissent des talents partageant les mêmes enjeux, les mêmes ambitions et le même goût pour l’impact Vos nouveaux challenges pour ce poste : Pour accompagner notre croissance au sein du collectif d’expertise en data, nous recrutons un Enterprise Knowledge & Semantic Data Expert pour accompagner nos clients dans la structuration et la modélisation de leurs données et connaissances afin de les rendre compréhensibles et exploitables par les métiers, les applications et les systèmes d’IA. Vous contribuez notamment à notre offre « Talk to my Data », qui permet à chaque collaborateur d’interroger les données de l’entreprise en langage naturel et d’obtenir une réponse fiable, expliquée et traçable. Vous intervenez entre autres sur des missions autour des enjeux suivants :
• Animer des ateliers avec les métiers pour comprendre et formaliser leurs concepts, objets, règles et relations, afin de construire une représentation cohérente de la connaissance de l’entreprise.
• Construire un langage métier commun : définir et documenter les données élémentaires et les KPI, leurs règles de calcul, unités de mesure et axes d’analyse, faire converger les définitions divergentes d’une direction à l’autre et alimenter un catalogue de KPI partagé par les utilisateurs comme par les agents IA.
• Concevoir et faire évoluer des modèles sémantiques et de connaissance (modèles conceptuels, semantic layers et modèles de métriques, ontologies, taxonomies ou Knowledge Graphs), en les articulant avec les data products de chaque domaine.
• Faire le lien entre les concepts métiers et leur représentation dans le patrimoine Data en connectant terminologie métier, glossaires, catalogues, métadonnées, sources de données et data products.
• Structurer le contexte nécessaire aux LLM, assistants conversationnels et agents IA pour interroger les données en langage naturel : définitions, règles de désambiguïsation, requêtes de référence (golden queries), exemples et contexte du cas d’usage.
• Contribuer à la fiabilité des réponses : construction de jeux de questions de référence, évaluation de la justesse des réponses, traçabilité des sources et des règles de calcul, prise en compte des habilitations dans les modèles sémantiques.
• Définir et faire vivre la gouvernance sémantique : rôles Métiers / Data / IT, circuits de validation et de versioning des définitions, gestion des évolutions et extension progressive à de nouveaux domaines.
• Contribuer à la conception et à l’intégration de la couche sémantique et des Knowledge Graphs au sein des architectures Data, IA et agentiques, en collaboration avec les métiers, Data Architects, Data Engineers et équipes IA.
• Intervenir à chaque étape des projets : diagnostic de maturité et cadrage, proof of value sur un premier domaine, activation d’un MVP, puis industrialisation et passage à l’échelle.
• Améliorer progressivement la qualité, la contextualisation et l’accessibilité de la connaissance afin de favoriser sa réutilisation au sein des produits et cas d’usage Data & IA.

Votre profil
et les expertises que vous souhaitez développer :
• Vous êtes diplômé d’une école d’ingénieur, d’une université ou d’une formation équivalente et disposez d’une expérience significative sur des problématiques de Data Modeling, Semantic Modeling, Knowledge Management ou Knowledge Graph, acquise dans une entreprise de conseil.
• Vous maîtrisez les principes de modélisation de données (conceptuelle et logique) et êtes capable de traduire des objets, règles, indicateurs et relations métiers en modèles de données et de connaissance structurés et exploitables.
• Vous disposez de connaissances en modélisation sémantique et pratiquer une des familles suivantes est un plus : semantic layers et modèles de métriques (dbt Semantic Layer, Cube, AtScale, LookML, modèles sémantiques Power BI / Fabric, Snowflake ou Databricks…), standards du web sémantique (RDF, OWL, SKOS, SHACL, SPARQL), Knowledge Graphs et Graph Databases.
• Vous comprenez le fonctionnement des LLM et des architectures agentiques (text-to-SQL, RAG / GraphRAG, MCP, gestion du contexte, évaluation) et savez concevoir des modèles qui limitent les hallucinations et rendent les réponses explicables.
• Vous avez une expérience de la gouvernance des données et des métadonnées (glossaires, catalogues de données, data products, qualité des données, habilitations).
• Vous disposez d’une bonne compréhension des architectures Data et êtes à l’aise pour collaborer avec des interlocuteurs aux expertises variées : métiers, Data Architects, Data Engineers et équipes IA.
• Vous faites preuve d’une forte capacité d’analyse et de conceptualisation et êtes capable d’appréhender des patrimoines de données complexes ou hétérogènes afin d’en construire une représentation cohérente.
• Vous êtes curieux, rigoureux et pédagogue, avec une vraie posture de conseil : vous savez animer des ateliers, arbitrer entre des définitions concurrentes et traduire les concepts métiers en modèles compréhensibles aussi bien par les utilisateurs que par les systèmes Data & IA. Notre processus de recrutement
• 1er échange RH : échange sur vos souhaits et motivation, présentation de l’entreprise (durée : 30mn, Teams ou présentiel)
• 2ème échange avec un opérationnel (durée : 1h, Teams ou présentiel)
• 3ème échange avec un opérationnel (durée : 1h, Teams ou présentiel)
• 4ème échange avec un Partner : projection sur votre rôle au sein de Onepoint (durée : 1h, Teams ou présentiel) Onepoint en quelques mots Créée en 2002 par David Layani, Onepoint est devenu en un peu plus de 20 ans l’un des acteurs majeurs du conseil et de la tech, notre collectif compte aujourd’hui plus de 4000 talents en France (Aix-en-Provence, Bordeaux, Lyon, Nantes, Paris, Rennes, Strasbourg et Toulouse) et dans le monde (Australie, Belgique, Canada, Etats-Unis, Angleterre, Malaisie, Maroc et Singapour). Notre chiffre d’affaires a été multiplié par dix en 10 ans, atteignant plus de 500 millions d’euros, et ambitionne le milliard d’euros d’ici 4 ans. Notre promesse Un parcours sur mesure pour tous nos talents Pour accompagner l’évolution de tous nos talents, nous proposons deux axes d’évolution complémentaires leur permettant de s’épanouir et de bénéficier des mêmes

avantages:
le business management et l’expertise. L’école Onepoint pour développer vos expertises Avec plus de 200 formations à son catalogue, notre école permet à nos talents de se former tout au long de leur vie professionnelle, en articulant travail et apprentissage. Nos lieux de vie Nos espaces de travail sont situés au cœur des territoires, au plus près de de nos talents de concilier projet de vie et projet professionnel. Et bien plus encore ... Notre écosystème permet de pratiquer de nombreuses activités loisirs et sportives (musique, photo, e-sport, yoga…) avec un cadre de travail flexible grâce à une charte de télétravail, et de prendre soin de tous (cabinet médical en libre accès, groupes de travail dédiés aux enjeux « égalité et pluralité » …). Comme des images valent mieux que mille mots, découvrez notre ADN à travers cette vidéo : Nous sommes Onepoint✨