Data Manager F/H
Il y a 2 jours
Tours, Centre-Val de Loire, France
Avanci
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Rattaché.e à Marc, Responsable du pôle Data Management, vous rejoignez une équipe de 7 personnes : 2 Data ingénieurs, 3 Data Managers, 1 Assistant Data.
Au quotidien, vos
missions:
Référentiels clients (RCU) : Vous concevez, mettez en œuvre et maintenez les bases de données marketing de nos clients. Ces bases centralisent et unifient toutes leurs données clients.
• Conception et évolution de l’architecture des bases de données;
• Collecte, normalisation, dédoublonnement et unification des données issues de sources multiples;
• Automatisation et optimisation des traitements et flux d’alimentation;
• Maintenance corrective et évolutive des bases en production. Audit data : Vous accompagnez nos clients dans l'amélioration de leurs données.
• Analyse de la qualité, la complétude et la structure des données clients;
• Cartographie des sources, des flux et des usages existants;
• Formalisation de diagnostic et de recommandations claires;
• Présentation des résultats aux clients. Environnement technique :
• Bases de données : SQL Server / PostgreSQL
• Langages : T-SQL, Python
• Outils : GitHub, Talend, GCP, Claude Code.
missions:
Référentiels clients (RCU) : Vous concevez, mettez en œuvre et maintenez les bases de données marketing de nos clients. Ces bases centralisent et unifient toutes leurs données clients.
• Conception et évolution de l’architecture des bases de données;
• Collecte, normalisation, dédoublonnement et unification des données issues de sources multiples;
• Automatisation et optimisation des traitements et flux d’alimentation;
• Maintenance corrective et évolutive des bases en production. Audit data : Vous accompagnez nos clients dans l'amélioration de leurs données.
• Analyse de la qualité, la complétude et la structure des données clients;
• Cartographie des sources, des flux et des usages existants;
• Formalisation de diagnostic et de recommandations claires;
• Présentation des résultats aux clients. Environnement technique :
• Bases de données : SQL Server / PostgreSQL
• Langages : T-SQL, Python
• Outils : GitHub, Talend, GCP, Claude Code.