Senior Machine Learning Research Engineer

Description de l'entreprise CITECH recrute 👌 CITECH est une ESN à taille humaine spécialisée dans l'accompagnement de projets IT à forte valeur ajoutée. Nous intervenons sur des environnements technologiques exigeants, allant du développement logiciel à la Data, au Cloud et à l'Intelligence Artificielle. Nos consultants participent à des projets stratégiques associant innovation, expertise technique et enjeux métiers. Nous accordons une attention particulière à la proximité avec nos équipes, à la qualité des missions proposées et au développement des compétences.

Description du poste
Vous souhaitez travailler à la frontière entre recherche appliquée, Machine Learning et ingénierie logicielle ? Nous recherchons un(e) Senior Machine Learning Research Engineer / Applied Scientist pour contribuer à l'évolution d'un framework agentique destiné à automatiser et fiabiliser des travaux de recherche et d'expérimentation en Machine Learning. Vous travaillerez principalement sur deux problématiques : prévision de séries temporelles enrichie par des événements et détection prédictive de pannes à partir de données IoT.

Description du poste
🎯 Vos missions
• Concevoir des protocoles expérimentaux permettant d'évaluer rigoureusement différentes approches de Machine Learning.
• Développer et faire évoluer des composants dédiés au forecasting et aux données IoT.
• Modéliser l'influence d'événements externes sur des séries temporelles.
• Construire et comparer différents scénarios de prévision.
• Développer des approches de détection d'anomalies et de signaux précurseurs de panne.
• Explorer des méthodes supervisées, non supervisées, Deep Learning et analyse de survie.
• Garantir l'absence de fuite temporelle dans les expérimentations.
• Construire des baselines et réaliser des évaluations rétrospectives et études d'ablation.
• Mesurer la robustesse et la capacité de généralisation des modèles.
• Développer un code Python robuste, testé, documenté et facilement intégrable.
• Assurer la reproductibilité et la traçabilité des expérimentations.
• Présenter les résultats et recommandations aux équipes techniques et métier.
• Accompagner le transfert de connaissances vers les équipes internes. 🛠️ Environnement technique Les technologies et domaines explicitement présents dans le besoin sont :
• Python
• Machine Learning
• Deep Learning
• Time Series / séries temporelles
• Anomaly Detection
• Predictive Maintenance
• Survival Analysis
• Architectures agentiques / Multi-Agent Systems
• Dataiku
• MLOps
• Cloud
• IoT Qualifications 🎓 Vous êtes diplômé(e) d'un Bac+5 en informatique, mathématiques appliquées, Data Science ou domaine connexe. Un doctorat constitue un atout important. 💼 Vous disposez idéalement d'au moins 7 ans d'expérience pertinente, avec une expérience significative en recherche appliquée en Machine Learning. Vous maîtrisez particulièrement :
• Python et au moins un framework majeur de ML ou Deep Learning ;
• la modélisation et l'évaluation de séries temporelles ;
• la détection d'anomalies ;
• les problématiques de maintenance prédictive ;
• la conception de protocoles expérimentaux ;
• les méthodes de validation temporelle ;
• le développement de code robuste, testé et documenté. Une expérience des systèmes agentiques ou multi-agents appliqués au Machine Learning sera particulièrement appréciée. Une connaissance de Dataiku, du MLOps, du Cloud ou une expérience de publication scientifique / transfert technologique constituera également un plus. Vous savez enfin vulgariser et présenter des problématiques scientifiques complexes auprès d'interlocuteurs techniques comme métier. ⭐ Les + du poste ✔ Un sujet à forte dimension R&D / recherche appliquée ✔ Des problématiques avancées de Machine Learning et Deep Learning ✔ Des travaux sur les séries temporelles et l'IoT ✔ Une dimension IA agentique / multi-agents ✔ Un équilibre entre recherche, expérimentation et développement ✔ Des enjeux concrets de maintenance prédictive ✔ Une forte exigence scientifique autour de la reproductibilité des résultats ✔ Un transfert direct des travaux vers les équipes internes Informations complémentaires 📍 Poste situé à Marseille 🏢 Présence sur site : 2 jours par semaine Salaire : 50
- 65 K€ ☀️ Pourquoi rejoindre CITECH ? Chez CITECH, vous bénéficiez d'un accompagnement personnalisé et d'une proximité réelle avec nos équipes. Nous privilégions des missions permettant à nos consultants de développer leur expertise et d'intervenir sur des problématiques technologiques ambitieuses. Alors, prêt(e) à relever ce nouveau défi ? Rejoignez-nous 🚀