Senior Technical Data Analyst – Microsoft Fabric

À propos
d’AMI Consulting Entreprise innovante & familiale, AMI Consulting est lauréat de la bourse Innov'UP de BPI France en 2019. Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation en leur proposant des consultants experts adaptés à leurs enjeux. Présentation de l'offre Secteur : Banque / Services financiers internationaux Localisation : Paris 16e Niveau recherché : Senior / Expert

Expérience:
10 ans minimum TJM candidat : 620 € HT / jour Spécialisation : Data Analytics / Data & AI Platforms / Business Intelligence Environnement technique : Microsoft Fabric / Power BI / SQL / Claude / Microsoft AI Contexte de la mission Dans le cadre de projets stratégiques de transformation Data et d'intégration de solutions d'intelligence artificielle, notre client, une institution financière internationale, recherche un Senior Technical Data Analyst / Data & AI Platform Specialist. Vous interviendrez à l'interface des équipes métiers et techniques afin de concevoir, développer et faire évoluer des solutions Data et Business Intelligence. La mission nécessite une expertise approfondie des environnements Microsoft Fabric, Power BI et SQL, ainsi qu'une expérience concrète de l'utilisation de solutions d'intelligence artificielle telles que Claude et Microsoft AI. L'objectif est de contribuer à la conception de solutions Data performantes, à l'amélioration de la qualité et de la gouvernance des données et à l'identification de cas d'usage IA répondant aux besoins métiers. Missions principales Architecture et solutions Data
• Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions techniques et fonctionnelles.
• Concevoir et faire évoluer des solutions Data et BI.
• Exploiter les fonctionnalités de Microsoft Fabric pour répondre aux besoins de traitement, d'analyse et de valorisation des données.
• Participer à la conception des modèles de données.
• Définir les règles de transformation, de structuration et d'exploitation des données.
• Contribuer à la cohérence et à la performance des solutions Data. Business Intelligence et reporting
• Concevoir et faire évoluer les solutions de reporting et d'analyse sous Power BI.
• Développer et optimiser les requêtes SQL.
• Structurer les modèles de données nécessaires aux analyses métiers.
• Garantir la fiabilité et la cohérence des indicateurs.
• Accompagner les utilisateurs dans l'exploitation des solutions décisionnelles. Gouvernance et qualité des données
• Contribuer à la définition et à l'application des règles de gouvernance des données.
• Identifier et analyser les problématiques de qualité des données.
• Proposer des dispositifs de contrôle et d'amélioration.
• Garantir la cohérence et la traçabilité des données utilisées dans les analyses.
• Accompagner les métiers dans la fiabilisation de leurs données. Intelligence artificielle et cas d'usage
• Identifier les opportunités d'utilisation de l'intelligence artificielle dans les processus métiers.
• Concevoir et contribuer à la mise en œuvre de cas d'usage IA.
• Exploiter concrètement les solutions Claude / Anthropic et les outils Microsoft AI.
• Étudier l'intégration de fonctionnalités IA dans les solutions Data et BI.
• Évaluer la pertinence fonctionnelle et technique des solutions proposées.
• Accompagner les équipes dans l'appropriation des nouveaux usages IA. Coordination fonctionnelle et technique
• Assurer l'interface entre les équipes métiers, Data et IT.
• Participer aux ateliers de cadrage et d'analyse des besoins.
• Formaliser les recommandations fonctionnelles et techniques.
• Présenter les solutions proposées aux parties prenantes.
• Contribuer à la documentation et au partage des connaissances. Compétences techniques indispensables
• Microsoft Fabric : expertise approfondie de la plateforme Data.
• Power BI : excellente maîtrise de la conception de solutions décisionnelles.
• SQL : maîtrise avancée des requêtes et de l'analyse des données.
• Data Modeling : expertise en modélisation des données.
• Data Governance : maîtrise des enjeux de gouvernance des données.
• Data Quality : expérience concrète de la qualité et de la fiabilisation des données.
• Claude / Microsoft AI : expérience pratique d'utilisation de solutions d'intelligence artificielle. Compétences fonctionnelles recherchées
• Analyse et formalisation des besoins métiers.
• Conception de solutions Data et BI.
• Capacité à traduire les enjeux métiers en solutions techniques.
• Compréhension des problématiques de gouvernance des données.
• Identification et conception de cas d'usage IA.
• Capacité à travailler avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels.