Lead Data Engineer/Analytics Engineer F/H
Il y a 1 jour
Paris, Ile-de-France
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Merely édite une plateforme SaaS B2B qui aide les acteurs du retail à piloter et mesurer leurs opérations commerciales.
Nous construisons un produit exigeant, utilisé au quotidien par des équipes métier, et nous intégrons l'intelligence
artificielle aussi bien dans le produit que dans notre façon de travailler.
Vous devenez la référence data de l'équipe. Vous construisez des pipelines fiables, des rapports utiles et des cas d'usage IA, et vous faites monter en compétence les data analysts qui travaillent avec vous.
Vos missions
• Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines de données sur Microsoft Fabric.
• Modéliser la donnée et en garantir la qualité : tests, supervision, documentation.
• Concevoir des rapports Power BI clairs et performants pour les équipes métier.
• Installer les bonnes pratiques d'ingénierie data : versioning, CI/CD, revues de code, conventions.
• Préparer la donnée pour des cas d'usage IA et participer à leur mise en production.
• Accompagner et mentorer les data analysts de l'équipe.
• Expérience confirmée en data engineering ou analytics engineering, idéalement sur l'écosystème Microsoft (Fabric, Synapse, Data Factory).
• Très bon niveau SQL et Python.
• Maîtrise de Power BI : modélisation, DAX, déploiement.
• Expérience d'au moins un projet IA ou machine learning mené jusqu'en production.
• Goût pour la transmission et le travail en équipe.
• Apprécié : certification DP-600 ou DP-700, connaissance du retail.
• Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines de données sur Microsoft Fabric.
• Modéliser la donnée et en garantir la qualité : tests, supervision, documentation.
• Concevoir des rapports Power BI clairs et performants pour les équipes métier.
• Installer les bonnes pratiques d'ingénierie data : versioning, CI/CD, revues de code, conventions.
• Préparer la donnée pour des cas d'usage IA et participer à leur mise en production.
• Accompagner et mentorer les data analysts de l'équipe.
• Expérience confirmée en data engineering ou analytics engineering, idéalement sur l'écosystème Microsoft (Fabric, Synapse, Data Factory).
• Très bon niveau SQL et Python.
• Maîtrise de Power BI : modélisation, DAX, déploiement.
• Expérience d'au moins un projet IA ou machine learning mené jusqu'en production.
• Goût pour la transmission et le travail en équipe.
• Apprécié : certification DP-600 ou DP-700, connaissance du retail.