Consultant IA agentique et .NET
Il y a 8 heures
Toulouse, Occitania, France
COLLEEN-IT
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Nous recherchons un Consultant IA pour intervenir chez l'un de nos clients grands comptes, un groupe international dont le siège se situe à Toulouse et qui opère dans plus de 50 pays. Sa DSI groupe édite en interne un ERP propriétaire (stocks, achats, production) sur une stack .
NET Core / Angular / Azure, au sein d'une équipe logicielle d'une cinquantaine de personnes organisée en mode Agile. L'objectif : faire entrer l'IA agentique dans cette organisation, sur deux fronts — outiller les développeurs, et enrichir le produit lui-même. Vos missions Industrialiser l'IA agentique dans la chaîne de développement – Cadrer, piloter et déployer les agents de développement assistés par IA (génération et revue de code, tests, documentation, migration) – Intégrer ces usages dans l'outillage existant : Azure DevOps, CI/CD, référentiels de code – Définir les guidelines, les garde-fous et les bonnes pratiques d'usage à l'échelle de l'équipe Concevoir et intégrer des fonctionnalités agentiques dans l'ERP – Identifier avec les métiers et les PO les cas d'usage à plus forte valeur : automatisation des processus achats, stocks et production, assistants métier, recherche augmentée – Concevoir les architectures associées : orchestration d'agents, RAG, appels d'outils, connexion aux données de l'ERP – Prototyper, industrialiser et mettre en production sur l'écosystème Azure, en lien avec les équipes .
NET et infrastructure Accompagner la montée en compétence – Acculturer et former les développeurs et les équipes produit – Mesurer les gains réels — qualité, délais, adoption — et challenger les usages – Porter les enjeux de sécurité, de confidentialité des données et de conformité
Profil recherché
– Expérience confirmée (5 ans minimum) en développement logiciel, dont une expérience significative sur des projets IA / LLM en production – Maîtrise des frameworks d'agents et d'orchestration (Semantic Kernel, LangChain, AutoGen, MCP ou équivalents), du RAG et de l'évaluation de systèmes à base de LLM – Bonne connaissance de l'écosystème Azure : Azure OpenAI, Azure DevOps, services de données – Une culture .
NET / C# est un vrai plus pour dialoguer d'égal à égal avec l'équipe de développement – Anglais professionnel courant indispensable ; l'espagnol est un atout apprécié – Au-delà de la technique : pédagogie, sens de l'écoute et goût pour la conduite du changement
NET Core / Angular / Azure, au sein d'une équipe logicielle d'une cinquantaine de personnes organisée en mode Agile. L'objectif : faire entrer l'IA agentique dans cette organisation, sur deux fronts — outiller les développeurs, et enrichir le produit lui-même. Vos missions Industrialiser l'IA agentique dans la chaîne de développement – Cadrer, piloter et déployer les agents de développement assistés par IA (génération et revue de code, tests, documentation, migration) – Intégrer ces usages dans l'outillage existant : Azure DevOps, CI/CD, référentiels de code – Définir les guidelines, les garde-fous et les bonnes pratiques d'usage à l'échelle de l'équipe Concevoir et intégrer des fonctionnalités agentiques dans l'ERP – Identifier avec les métiers et les PO les cas d'usage à plus forte valeur : automatisation des processus achats, stocks et production, assistants métier, recherche augmentée – Concevoir les architectures associées : orchestration d'agents, RAG, appels d'outils, connexion aux données de l'ERP – Prototyper, industrialiser et mettre en production sur l'écosystème Azure, en lien avec les équipes .
NET et infrastructure Accompagner la montée en compétence – Acculturer et former les développeurs et les équipes produit – Mesurer les gains réels — qualité, délais, adoption — et challenger les usages – Porter les enjeux de sécurité, de confidentialité des données et de conformité
Profil recherché
– Expérience confirmée (5 ans minimum) en développement logiciel, dont une expérience significative sur des projets IA / LLM en production – Maîtrise des frameworks d'agents et d'orchestration (Semantic Kernel, LangChain, AutoGen, MCP ou équivalents), du RAG et de l'évaluation de systèmes à base de LLM – Bonne connaissance de l'écosystème Azure : Azure OpenAI, Azure DevOps, services de données – Une culture .
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