Architecte IA

Il y a 4 jours

France Extia Temps plein 60 000 € - 80 000 € Contrat
🏢 Contexte & Ambition Passer du prototype à la production impose des choix structurants : choix des modèles, hébergement, sécurité et maîtrise des coûts. En tant qu’Architecte IA / IA Agentique, vous arbitrez ces choix complexes avec le client, garantissez la faisabilité technique dès la phase d'avant-vente et concevez des architectures pérennes intégrées au SI client. 🎯 Missions Principales
• Architecture Cible : Concevoir les architectures des solutions d’IA Générative (RAG, agents autonomes, protocole MCP) et orchestrer leur intégration au SI existant.
• Arbitrages Techniques : Sélectionner les modèles, les modes d'hébergement et les approches (Build vs Buy, RAG vs Fine-tuning) en fonction des contraintes budgétaires et métiers.
• Sécurité & Conformité : Définir le cadre de protection des données, gérer les accès et parer aux failles de sécurité spécifiques aux LLM (OWASP LLM Top 10).
• Industrialisation & Supervision : Cadrer la mise en production : mise en place de frameworks d'évaluation, supervision continue (LLMOps) et maîtrise des coûts d’usage des modèles.
• Avant-vente & Chiffrage : Rédiger la partie technique des propositions commerciales, chiffrer les solutions et défendre les architectures en soutenance aux côtés des équipes business. 🛠️ Compétences Requises ☁️ Architecture Cloud & SI
• Environnement Cloud : Expertise sur Google Cloud (GCP) / Vertex AI en priorité. La maîtrise d'Azure ou AWS est un plus apprécié.
• Intégration SI : Solide maîtrise des architectures distribuées, des API, de la gestion des identités et des flux de données.
• Socle Data : Connaissances avancées en Data Engineering et structuration des socles de données. 🤖 Expertise IA & LLMOps
• IA Agentique & RAG : Maîtrise des architectures RAG avancées, des agents IA et du protocole MCP.
• Outillage IA : Pratique de Vertex AI, Dataiku ou environnements équivalents.
• LLMOps & Sécurité : Maîtrise des enjeux d'évaluation, de supervision de modèles en prod, et sécurité OWASP LLM. 👤

Profil Recherché
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Expérience:
6 ans minimum d'expérience, dont 2 à 3 ans sur des projets Data ou IA déployés en production.
• Parcours : Idéalement issu d'un parcours de Développeur ayant évolué vers le rôle d'Architecte Cloud ou Data (avec une première expérience en cabinet de conseil).
• Certifications (un vrai plus) : Google Cloud Professional Cloud Architect ou Machine Learning Engineer.
• Posture : Capacité à dialoguer d'égal à égal avec une DSI, arbitrages argumentés à l'écrit comme à l'oral, et forte capacité de vulgarisation auprès des métiers.
• Langues : Français & Anglais courants (lu, parlé, écrit). Informations complémentaires :
• Contrat : CDI uniquement
• Déplacements en France à prévoir
• Localisation : Ile de France
• Salaire : 60-80K selon la séniorité.