Stage PFE Environnement Bureau Intelligent
Il y a 2 semaines
BoulogneBillancourt, Ile-de-France
Aubay
Temps plein
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Ce sujet de stage est rattaché au lab'Innov d'Aubay. il s'agit de la cellulle d'innovation du groupe Aubay. Tu pourras intervenir sur des projets en mode R&D adoptant une approche agile. À Paris ou à Lyon, nous te proposons des sujets Innovants notamment sur l’IA, la Data, le numérique responsable ... et encore pleins d’autres à découvrir
ici, nous te proposons le stage "Environnement Bureau Intelligent"
LE SUJET :
Les technologies actuelles offrent de nombreuses opportunités pour rendre notre quotidien plus agréable et plus efficace. Nous voulons utiliser ces innovations pour améliorer notre environnement de travail.
Grâce à l’installation de capteurs (température, humidité, luminosité, occupation des locaux), et à l’exploitation d’algorithmes d’analyse, nous souhaitons identifier des pistes d’optimisation pour le confort et l’organisation de la vie au bureau.
Ce projet répond à plusieurs enjeux :
Économies de coûts : optimiser l’utilisation des espaces et réduire la consommation d’énergie pour limiter les dépenses.
- Environnement : diminuer l’empreinte carbone grâce à une consommation plus responsable.
- Sécurité : mieux gérer l’activité dans les locaux afin de prévenir les intrusions physiques et informatiques. L'exploitation des données et leur corrélation avec des événements observables vont nous permettre de reconnaitre et de prédire des habitudes et des schémas liés aux activités des employés de l'entreprise. TA CONTRIBUTION : Tu seras chargé(e) :
- d'améliorer l’intégration des données provenant des capteurs,
- de construire un dataset de référence et une source de données en temps réel,
- d’expérimenter et comparer différentes méthodes d’analyse de données temporelles pour en extraire des informations utiles sur l’environnement de travail. Ces informations permettront de proposer des recommandations concrètes pour améliorer la vie quotidienne des collaborateurs. POUR TOI : Ce que tu vas apprendre
- Manipuler et analyser des données temporelles en conditions réelles,
- Découvrir l’univers des capteurs connectés et de l’IoT,
- Participer à un projet innovant pour créer les bureaux de demain. Mots clés : Confort, Energie, Prédiction Technologies : Machine Learning, Arduino, IoT, Python QUI ES-TU ? Tu es en dernière année d'école d'ingénieur ou équivalent, et tu recherches un stage de fin d'études de 4 à 6 mois, pour démarrer entre février et avril 2027. Tu es une personne motivée, dynamique et autonome. Avec un attrait pour la R&D et l'innovation. Tu aimes le travail en équipe. Opportunité de CDI à la fin du stage.
- Environnement : diminuer l’empreinte carbone grâce à une consommation plus responsable.
- Sécurité : mieux gérer l’activité dans les locaux afin de prévenir les intrusions physiques et informatiques. L'exploitation des données et leur corrélation avec des événements observables vont nous permettre de reconnaitre et de prédire des habitudes et des schémas liés aux activités des employés de l'entreprise. TA CONTRIBUTION : Tu seras chargé(e) :
- d'améliorer l’intégration des données provenant des capteurs,
- de construire un dataset de référence et une source de données en temps réel,
- d’expérimenter et comparer différentes méthodes d’analyse de données temporelles pour en extraire des informations utiles sur l’environnement de travail. Ces informations permettront de proposer des recommandations concrètes pour améliorer la vie quotidienne des collaborateurs. POUR TOI : Ce que tu vas apprendre
- Manipuler et analyser des données temporelles en conditions réelles,
- Découvrir l’univers des capteurs connectés et de l’IoT,
- Participer à un projet innovant pour créer les bureaux de demain. Mots clés : Confort, Energie, Prédiction Technologies : Machine Learning, Arduino, IoT, Python QUI ES-TU ? Tu es en dernière année d'école d'ingénieur ou équivalent, et tu recherches un stage de fin d'études de 4 à 6 mois, pour démarrer entre février et avril 2027. Tu es une personne motivée, dynamique et autonome. Avec un attrait pour la R&D et l'innovation. Tu aimes le travail en équipe. Opportunité de CDI à la fin du stage.