Data Engineer Big Data
Il y a 1 jour
France
ALTINOV
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đ Data Engineer Big Data & Cloud â Python / PySpark / Cloudera (H/F)
đ Localisation : 78 â Yvelines
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Démarrage : ASAP
đŒ
Expérience:
4 Ă 5 ans minimum đ Environnement anglophone đ TĂ©lĂ©travail partiel possible selon les impĂ©ratifs du projet đ ALTINOV, c'est qui ?ALTINOV est un cabinet de Conseil indĂ©pendant en IngĂ©nierie et IT qui porte une vision humaine, responsable et engagĂ©e de lâinnovation, au service des grandes transformations industrielles et digitales. Notre mission : crĂ©er une communautĂ© dâexperts passionnĂ©s, capables dâallier performance, innovation et engagement humain. đŻ Le projet : faire parler la donnĂ©e, Ă grande Ă©chelle Tu aimes les architectures Data bien pensĂ©es, les pipelines robustes et les environnements Big Data qui ne manquent pas de dĂ©fis ? Bonne nouvelle, on a un beau terrain de jeu pour toi Nous recherchons un(e) Data Engineer Big Data & Cloud pour accompagner un grand acteur technologique dans la montĂ©e en puissance de sa Data Factory. Au cĆur d'un projet de transformation de son Ă©cosystĂšme Data, tu interviendras sur la conception et l'Ă©volution d'une architecture Data LakeHouse hybride, avec un objectif clair : rendre les donnĂ©es fiables, accessibles et prĂȘtes Ă ĂȘtre exploitĂ©es. Un projet oĂč il ne suffit pas de faire tourner des pipelines : il faut aussi penser architecture, qualitĂ© et pĂ©rennitĂ© des solutions. đ§ Ton rĂŽle : construire une Data Factory qui tient la route ConcrĂštement, tu seras amenĂ©(e) Ă :
⹠Concevoir et faire évoluer une architecture Data LakeHouse sur une plateforme hybride Cloudera.
⹠Développer des pipelines ETL en Python et PySpark pour collecter, transformer et intégrer des données.
⹠Exploiter Apache Iceberg pour structurer et gérer les données au sein du Data LakeHouse.
⹠Faire évoluer les systÚmes de données existants et faciliter leur intégration ou leur migration vers de nouvelles architectures.
⹠Concevoir des modÚles de données simples, cohérents et réutilisables, sans multiplier les redondances.
⹠Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données, notamment au regard du RGPD.
âą Collaborer avec les architectes, Data Scientists et Data Analysts pour valider les modĂšles et les flux de donnĂ©es. Le tout dans un environnement technique exigeant, oĂč la qualitĂ© de l'architecture compte autant que celle du code. đ» Ton environnement techniqueAu programme :
âą đ Python / PySpark
âą đïž Data LakeHouse / Data Architecture
âą âïž Cloudera / Big Data & Cloud hybride
âą đ§ Apache Iceberg
âą đ ETL / Data Integration / Data Modeling Et si tu connais SAP, c'est un petit plus apprĂ©ciable đ§ Le profil qu'on recherchePas besoin de connaĂźtre tous les buzzwords de la Data par cĆur. En revanche, il y a quelques fondamentaux sur lesquels on ne transige pas
⹠Tu es diplÎmé(e) d'une formation Bac+5 en informatique, Data Engineering ou équivalent.
⹠Tu disposes de 4 à 5 ans d'expérience en Data Engineering Big Data & Cloud.
âą Tu maĂźtrises Python, PySpark et Apache Iceberg.
âą Tu connais les architectures Data LakeHouse et les environnements hybrides, notamment Cloudera.
⹠Tu as une solide expérience dans la conception et le développement de pipelines ETL.
âą Tu es Ă l'aise en anglais, aussi bien Ă l'oral qu'Ă l'Ă©crit. Et surtout, tu sais prendre du recul sur une architecture Data : comprendre les flux, anticiper les problĂ©matiques d'intĂ©gration et concevoir des solutions qui restent maintenables dans le temps. đ€ Pourquoi rejoindre ALTINOV ?Chez ALTINOV, nous sommes animĂ©s par une conviction forte : la performance durable repose sur lâengagement, lâĂ©panouissement et le dĂ©veloppement des femmes et des hommes qui composent notre collectif. Parce que nous croyons que la technologie doit rester au service de lâhumain, nous plaçons la collaboration, le partage et lâimpact positif au cĆur de chaque projet. Rejoindre ALTINOV, c'est aussi :
âą đ Participer Ă une aventure entrepreneuriale oĂč chacun peut contribuer Ă construire l'entreprise.
âą đ€ IntĂ©grer une communautĂ© d'experts qui privilĂ©gie le partage, l'entraide et la proximitĂ©.
âą đ BĂ©nĂ©ficier d'un accompagnement personnalisĂ© et de vĂ©ritables perspectives d'Ă©volution.
âą đŻ Profiter d'un onboarding sur mesure pour bien dĂ©marrer.
âą đ Partager des moments qui dĂ©passent le cadre des projets : Ă©vĂ©nements, afterworks, engagements associatifs et Ă©changes d'expĂ©riences.
âą đĄ BĂ©nĂ©ficier d'
avantages:
RTT, tickets restaurant et transports pris en charge Ă 60 %, intĂ©ressement aux bĂ©nĂ©fices. Chez nous, tu n'es pas simplement une compĂ©tence sur un projet. Tu fais partie d'un collectif qui se construit avec toi. đ© Alors, on en parle ?Si Python, PySpark et les architectures Data LakeHouse font partie de ton quotidien et que tu as envie de relever un nouveau dĂ©fi, on serait ravis d'Ă©changer avec toi Envoie-nous ton CV Ă job@altinov.io. ALTINOV â Une Autre Vision Du Conseil
Expérience:
4 Ă 5 ans minimum đ Environnement anglophone đ TĂ©lĂ©travail partiel possible selon les impĂ©ratifs du projet đ ALTINOV, c'est qui ?ALTINOV est un cabinet de Conseil indĂ©pendant en IngĂ©nierie et IT qui porte une vision humaine, responsable et engagĂ©e de lâinnovation, au service des grandes transformations industrielles et digitales. Notre mission : crĂ©er une communautĂ© dâexperts passionnĂ©s, capables dâallier performance, innovation et engagement humain. đŻ Le projet : faire parler la donnĂ©e, Ă grande Ă©chelle Tu aimes les architectures Data bien pensĂ©es, les pipelines robustes et les environnements Big Data qui ne manquent pas de dĂ©fis ? Bonne nouvelle, on a un beau terrain de jeu pour toi Nous recherchons un(e) Data Engineer Big Data & Cloud pour accompagner un grand acteur technologique dans la montĂ©e en puissance de sa Data Factory. Au cĆur d'un projet de transformation de son Ă©cosystĂšme Data, tu interviendras sur la conception et l'Ă©volution d'une architecture Data LakeHouse hybride, avec un objectif clair : rendre les donnĂ©es fiables, accessibles et prĂȘtes Ă ĂȘtre exploitĂ©es. Un projet oĂč il ne suffit pas de faire tourner des pipelines : il faut aussi penser architecture, qualitĂ© et pĂ©rennitĂ© des solutions. đ§ Ton rĂŽle : construire une Data Factory qui tient la route ConcrĂštement, tu seras amenĂ©(e) Ă :
⹠Concevoir et faire évoluer une architecture Data LakeHouse sur une plateforme hybride Cloudera.
⹠Développer des pipelines ETL en Python et PySpark pour collecter, transformer et intégrer des données.
⹠Exploiter Apache Iceberg pour structurer et gérer les données au sein du Data LakeHouse.
⹠Faire évoluer les systÚmes de données existants et faciliter leur intégration ou leur migration vers de nouvelles architectures.
⹠Concevoir des modÚles de données simples, cohérents et réutilisables, sans multiplier les redondances.
⹠Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données, notamment au regard du RGPD.
âą Collaborer avec les architectes, Data Scientists et Data Analysts pour valider les modĂšles et les flux de donnĂ©es. Le tout dans un environnement technique exigeant, oĂč la qualitĂ© de l'architecture compte autant que celle du code. đ» Ton environnement techniqueAu programme :
âą đ Python / PySpark
âą đïž Data LakeHouse / Data Architecture
âą âïž Cloudera / Big Data & Cloud hybride
âą đ§ Apache Iceberg
âą đ ETL / Data Integration / Data Modeling Et si tu connais SAP, c'est un petit plus apprĂ©ciable đ§ Le profil qu'on recherchePas besoin de connaĂźtre tous les buzzwords de la Data par cĆur. En revanche, il y a quelques fondamentaux sur lesquels on ne transige pas
⹠Tu es diplÎmé(e) d'une formation Bac+5 en informatique, Data Engineering ou équivalent.
⹠Tu disposes de 4 à 5 ans d'expérience en Data Engineering Big Data & Cloud.
âą Tu maĂźtrises Python, PySpark et Apache Iceberg.
âą Tu connais les architectures Data LakeHouse et les environnements hybrides, notamment Cloudera.
⹠Tu as une solide expérience dans la conception et le développement de pipelines ETL.
âą Tu es Ă l'aise en anglais, aussi bien Ă l'oral qu'Ă l'Ă©crit. Et surtout, tu sais prendre du recul sur une architecture Data : comprendre les flux, anticiper les problĂ©matiques d'intĂ©gration et concevoir des solutions qui restent maintenables dans le temps. đ€ Pourquoi rejoindre ALTINOV ?Chez ALTINOV, nous sommes animĂ©s par une conviction forte : la performance durable repose sur lâengagement, lâĂ©panouissement et le dĂ©veloppement des femmes et des hommes qui composent notre collectif. Parce que nous croyons que la technologie doit rester au service de lâhumain, nous plaçons la collaboration, le partage et lâimpact positif au cĆur de chaque projet. Rejoindre ALTINOV, c'est aussi :
âą đ Participer Ă une aventure entrepreneuriale oĂč chacun peut contribuer Ă construire l'entreprise.
âą đ€ IntĂ©grer une communautĂ© d'experts qui privilĂ©gie le partage, l'entraide et la proximitĂ©.
âą đ BĂ©nĂ©ficier d'un accompagnement personnalisĂ© et de vĂ©ritables perspectives d'Ă©volution.
âą đŻ Profiter d'un onboarding sur mesure pour bien dĂ©marrer.
âą đ Partager des moments qui dĂ©passent le cadre des projets : Ă©vĂ©nements, afterworks, engagements associatifs et Ă©changes d'expĂ©riences.
âą đĄ BĂ©nĂ©ficier d'
avantages:
RTT, tickets restaurant et transports pris en charge Ă 60 %, intĂ©ressement aux bĂ©nĂ©fices. Chez nous, tu n'es pas simplement une compĂ©tence sur un projet. Tu fais partie d'un collectif qui se construit avec toi. đ© Alors, on en parle ?Si Python, PySpark et les architectures Data LakeHouse font partie de ton quotidien et que tu as envie de relever un nouveau dĂ©fi, on serait ravis d'Ă©changer avec toi Envoie-nous ton CV Ă job@altinov.io. ALTINOV â Une Autre Vision Du Conseil