JINTO - AI Engineer / Ingénieur IA
Il y a 16 heures
Paris, Ile-de-France
Kiiro
Temps plein
55 000 € - 65 000 € Contrat
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Jinto, déploie l'IA Claude d'Anthropic là où elle a le plus d'impact : dans les fonctions de gestion des entreprises.
Notre mission : aider les entreprises à tirer le meilleur parti de Claude :
• déployer Claude de manière sécurisée en entreprise;
• mettre en place des pratiques de développement agentique chez les équipes client (cycle de développement agentique outillé et partagé par toute l'équipe, du ticket jusqu'à la livraison, en intégrant la revue de code, les contrôles de sécurité et le déploiement);
• rénover, retro-documenter ou développer des applications;
• sécuriser et fiabiliser les processus de gestion d’entreprise (par exemple Order-to-Cash, Procure-to-Pay et Record-to-Report), et de manière générale tout processus accélérable avec de l’IA (gestion documentaire par exemple);
• réduire les coûts de migration ou de montée de version ERP en automatisant les phases répétitives (migration de données, tests de non régression). En tant qu'AI Engineer, vous construisez avec les équipes clients (sur site ou hybride) des agents IA fiables, de l'idée à la production, en quelques semaines. Vous ne serez pas seul.e : vous rejoignez une équipe multidisciplinaire, habituée au travail à distance avec un accès direct au management et vous vous appuyez sur notre partenaire Anthropic. Vos
missions:
• Cadrer & diagnostiquer : vous rencontrez les équipes métier et techniques client et vous analysez les contraintes réelles (données, systèmes existants, usages).
• Concevoir & développer : vous concevez et déployez des agents et workflows (orchestration multi-étapes, function calling, RAG, MCP) qui s'intègrent aux ERP, CRM et outils internes.
• Tester & fiabiliser : vous livrez par petites étapes, avec tests automatisés, revue de code et garde-fous adaptés au risque métier.
• Déployer & sécuriser : vous mettez Claude en production à l'échelle (accès, coûts, sécurité, réglementaire), en appui de la DSI et du DPO.
• Outiller les équipes du client : vous installez Claude Code chez les équipes IT (standards, harnessing, connecteurs, CI/CD) et Claude Cowork chez les équipes métier pour qu'elles puissent prendre la main sur la solution. Côté interne :
• Contribuer au développement commercial et la notoriété : vous participez à l’élaboration et à la présentation de propositions, aux événements clients et partenaires, aux publications.
• Faire grandir l'équipe : vous participez aux actions de recrutement (cooptation, entretiens), de formation et d’animation interne.
• Capitaliser : vous documentez les patterns réutilisables (accélérateurs, prompts, architectures de référence).
• Faire remonter les expériences terrain : vous partagez les limites des modèles, les bonnes pratiques, les frictions d'outillage pour faire évoluer les méthodes.
• Diffuser la culture IA : vous faites de la veille et vous partagez avec le reste de l'équipe. Environnement technique :
• IA : Claude, Claude Code, Claude Cowork, MCP, RAG, function calling, prompt engineering, evals, guardrails, observabilité
• IDE IA : Claude Code en priorité, Cursor, GitHub Copilot, Codex
• Cloud & DevOps : AWS, GCP ou Azure, containers, CI/CD
• Données : bases relationnelles et/ou NoSQL, bases vectorielles
• Intégration et sécurité : API, microservices, ERP, CRM, SSO/SCIM, OWASP
• Pratiques : Spec-Driven Development, CLAUDE.md, tests automatisés, revue de code assistée par IA Ce qui compte pour nous :
• Ingénierie logicielle : au moins 5 ans d'expérience (frontend, backend ou fullstack), avec une vraie discipline qualité : tests automatisés, revue de code, standards.
• Cloud & Devops : vous savez conteneuriser, mettre en place une CI/CD et déployer sur au moins un grand cloud AWS, GCP ou Azure.
• IA en production : une expérience concrète d'agents IA est idéale. Des projets personnels sérieux sur le RAG, le function calling ou MCP comptent aussi.
• Sécurité : vous savez sécuriser une application (authentification, gestion des secrets) et vous connaissez les risques propres aux agents, comme l'injection de prompt ou l'isolation des outils exécutés. Posture conseil & terrain :
• Regard critique : vous relisez ce que produisent les agents de code, et vous refusez un code que vous ne sauriez pas expliquer ou maintenir, même s'il fonctionne.
• Pédagogie : vous savez cadrer un problème avec la DSI comme avec le métier non techniques et défendez vos choix.
• Français et anglais B2/C1. Nous ne cherchons pas un profil parfait L'IA évolue trop vite pour ça. Nous cherchons d'abord un·e très bon·ne ingénieur·e logiciel, qui sait qu'un agent qui marche en démo n'est pas forcément un agent prêt pour la production. Les petits +
• Une expérience en conseil, en ESN ou en mission client.
• Une expérience sur la pratique d’un harness (BMAD, GSD…)
• Familiarité avec la modélisation sémantique (ontologies, knowledge graphs) et les approches GraphRAG Ce poste n'est probablement pas pour vous si…
• Vous préférez recevoir des specs toutes faites plutôt que d'aller cadrer le problème chez le client.
• Vous êtes plus à l'aise sur le POC que sur la mise en production et tout ce qu'elle implique (tests, sécurité, monitoring).
• Votre expertise est surtout en modélisation ou en data science, et l'ingénierie de production vous intéresse peu. Ce que nous vous proposons : 🤑 Rémunération : 55-65 k€, brut annuel, fixe 📍 Localisation : Paris 10e + nos sites clients. 🧑💼 Rythme : hybride ; télétravail fréquent et horaires flexibles. Bureaux modernes, ambiance conviviale, équipes rodées au travail à distance. 💪 Développement des
compétences:
budget annuel, certifications prises en charge, licences des outils IA que vous voulez tester, budget conférences. 🚀 Une aventure à construire : vous n'arrivez pas dans une case figée. Votre expérience, votre savoir-être et votre ambition participeront activement au développement de votre rôle. Une trajectoire qui se construit avec celle de l'entreprise. Si vous avez envie de laisser votre empreinte plutôt que d'appliquer un cadre existant, vous allez vous plaire ici 🫶 Le processus de recrutement
• Échange RH avec Chloé : faire connaissance, comprendre votre parcours et ce que vous avez déjà construit.
• Entretien technique avec un manager tech : un échange approfondi sur votre expérience, votre façon de concevoir et de fiabiliser un système agentique, et votre façon de travailler avec un client. Le travail en amont et la présentation d’un cas lors de cet entretien pourra vous être demandé.
• Entretien final avec l'un des dirigeants de Jinto, Alain ou Roland : aller plus loin sur vos ambitions, répondre à vos dernières questions et partager notre vision. Vous ne cochez pas toutes les cases ? Postulez quand même Très peu d'ingénieur·es ont déjà mis plusieurs agents IA en production chez des clients : ce profil est encore rare. Si vous êtes un·e ingénieur·e logiciel solide qui expérimente déjà sérieusement avec les agents, nous avons probablement des choses à construire ensemble.
• déployer Claude de manière sécurisée en entreprise;
• mettre en place des pratiques de développement agentique chez les équipes client (cycle de développement agentique outillé et partagé par toute l'équipe, du ticket jusqu'à la livraison, en intégrant la revue de code, les contrôles de sécurité et le déploiement);
• rénover, retro-documenter ou développer des applications;
• sécuriser et fiabiliser les processus de gestion d’entreprise (par exemple Order-to-Cash, Procure-to-Pay et Record-to-Report), et de manière générale tout processus accélérable avec de l’IA (gestion documentaire par exemple);
• réduire les coûts de migration ou de montée de version ERP en automatisant les phases répétitives (migration de données, tests de non régression). En tant qu'AI Engineer, vous construisez avec les équipes clients (sur site ou hybride) des agents IA fiables, de l'idée à la production, en quelques semaines. Vous ne serez pas seul.e : vous rejoignez une équipe multidisciplinaire, habituée au travail à distance avec un accès direct au management et vous vous appuyez sur notre partenaire Anthropic. Vos
missions:
• Cadrer & diagnostiquer : vous rencontrez les équipes métier et techniques client et vous analysez les contraintes réelles (données, systèmes existants, usages).
• Concevoir & développer : vous concevez et déployez des agents et workflows (orchestration multi-étapes, function calling, RAG, MCP) qui s'intègrent aux ERP, CRM et outils internes.
• Tester & fiabiliser : vous livrez par petites étapes, avec tests automatisés, revue de code et garde-fous adaptés au risque métier.
• Déployer & sécuriser : vous mettez Claude en production à l'échelle (accès, coûts, sécurité, réglementaire), en appui de la DSI et du DPO.
• Outiller les équipes du client : vous installez Claude Code chez les équipes IT (standards, harnessing, connecteurs, CI/CD) et Claude Cowork chez les équipes métier pour qu'elles puissent prendre la main sur la solution. Côté interne :
• Contribuer au développement commercial et la notoriété : vous participez à l’élaboration et à la présentation de propositions, aux événements clients et partenaires, aux publications.
• Faire grandir l'équipe : vous participez aux actions de recrutement (cooptation, entretiens), de formation et d’animation interne.
• Capitaliser : vous documentez les patterns réutilisables (accélérateurs, prompts, architectures de référence).
• Faire remonter les expériences terrain : vous partagez les limites des modèles, les bonnes pratiques, les frictions d'outillage pour faire évoluer les méthodes.
• Diffuser la culture IA : vous faites de la veille et vous partagez avec le reste de l'équipe. Environnement technique :
• IA : Claude, Claude Code, Claude Cowork, MCP, RAG, function calling, prompt engineering, evals, guardrails, observabilité
• IDE IA : Claude Code en priorité, Cursor, GitHub Copilot, Codex
• Cloud & DevOps : AWS, GCP ou Azure, containers, CI/CD
• Données : bases relationnelles et/ou NoSQL, bases vectorielles
• Intégration et sécurité : API, microservices, ERP, CRM, SSO/SCIM, OWASP
• Pratiques : Spec-Driven Development, CLAUDE.md, tests automatisés, revue de code assistée par IA Ce qui compte pour nous :
• Ingénierie logicielle : au moins 5 ans d'expérience (frontend, backend ou fullstack), avec une vraie discipline qualité : tests automatisés, revue de code, standards.
• Cloud & Devops : vous savez conteneuriser, mettre en place une CI/CD et déployer sur au moins un grand cloud AWS, GCP ou Azure.
• IA en production : une expérience concrète d'agents IA est idéale. Des projets personnels sérieux sur le RAG, le function calling ou MCP comptent aussi.
• Sécurité : vous savez sécuriser une application (authentification, gestion des secrets) et vous connaissez les risques propres aux agents, comme l'injection de prompt ou l'isolation des outils exécutés. Posture conseil & terrain :
• Regard critique : vous relisez ce que produisent les agents de code, et vous refusez un code que vous ne sauriez pas expliquer ou maintenir, même s'il fonctionne.
• Pédagogie : vous savez cadrer un problème avec la DSI comme avec le métier non techniques et défendez vos choix.
• Français et anglais B2/C1. Nous ne cherchons pas un profil parfait L'IA évolue trop vite pour ça. Nous cherchons d'abord un·e très bon·ne ingénieur·e logiciel, qui sait qu'un agent qui marche en démo n'est pas forcément un agent prêt pour la production. Les petits +
• Une expérience en conseil, en ESN ou en mission client.
• Une expérience sur la pratique d’un harness (BMAD, GSD…)
• Familiarité avec la modélisation sémantique (ontologies, knowledge graphs) et les approches GraphRAG Ce poste n'est probablement pas pour vous si…
• Vous préférez recevoir des specs toutes faites plutôt que d'aller cadrer le problème chez le client.
• Vous êtes plus à l'aise sur le POC que sur la mise en production et tout ce qu'elle implique (tests, sécurité, monitoring).
• Votre expertise est surtout en modélisation ou en data science, et l'ingénierie de production vous intéresse peu. Ce que nous vous proposons : 🤑 Rémunération : 55-65 k€, brut annuel, fixe 📍 Localisation : Paris 10e + nos sites clients. 🧑💼 Rythme : hybride ; télétravail fréquent et horaires flexibles. Bureaux modernes, ambiance conviviale, équipes rodées au travail à distance. 💪 Développement des
compétences:
budget annuel, certifications prises en charge, licences des outils IA que vous voulez tester, budget conférences. 🚀 Une aventure à construire : vous n'arrivez pas dans une case figée. Votre expérience, votre savoir-être et votre ambition participeront activement au développement de votre rôle. Une trajectoire qui se construit avec celle de l'entreprise. Si vous avez envie de laisser votre empreinte plutôt que d'appliquer un cadre existant, vous allez vous plaire ici 🫶 Le processus de recrutement
• Échange RH avec Chloé : faire connaissance, comprendre votre parcours et ce que vous avez déjà construit.
• Entretien technique avec un manager tech : un échange approfondi sur votre expérience, votre façon de concevoir et de fiabiliser un système agentique, et votre façon de travailler avec un client. Le travail en amont et la présentation d’un cas lors de cet entretien pourra vous être demandé.
• Entretien final avec l'un des dirigeants de Jinto, Alain ou Roland : aller plus loin sur vos ambitions, répondre à vos dernières questions et partager notre vision. Vous ne cochez pas toutes les cases ? Postulez quand même Très peu d'ingénieur·es ont déjà mis plusieurs agents IA en production chez des clients : ce profil est encore rare. Si vous êtes un·e ingénieur·e logiciel solide qui expérimente déjà sérieusement avec les agents, nous avons probablement des choses à construire ensemble.